كبير علماء البيانات

Presight

نظرة عامة

حول Presight

Presight هي شركة عامة مدرجة في ADX مع G42 التي تتخذ من أبوظبي مقراً لها كمالك أغلبية وهي الشركة الرائدة في المنطقة في تحليل البيانات الضخمة المدعومة من GenAI. تجمع بين البيانات الضخمة، والتحليلات، وخبرات الذكاء الاصطناعي لخدمة كل قطاع، من كل حجم، لإنشاء تأثير إيجابي على الأعمال والمجتمع. يتفوق Presight في تفسير البيانات من جميع المصادر لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى الرؤية التي تشكل السياسات وتخلق مجتمعات أكثر أمانًا وصحة وسعادة واستدامة. اليوم، من خلال مجموعة من المنتجات والحلول المدعومة بـ GenAI، يجلب Presight الذكاء الاصطناعي التطبيقي إلى القطاعين الخاص والعام، مما يمكنهم من تحقيق استراتيجيتهم وطموحاتهم في الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.

الفرصة

نحن نبحث عن عالم بيانات كبير ماهر وذو خبرة مع تركيز قوي على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في تصميم وتطوير ونشر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي سواء في المواقع المحلية أو على منصات السحابة. تتطلب هذه الوظيفة إتقان العمل مع وحدات معالجة الرسوم (GPUs) من أجل الحلول القابلة للتوسع، بالإضافة إلى خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والأطر ذات الصلة.

المسؤوليات

• تصميم وتطوير ونشر نماذج وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على كل من المواقع المحلية ومنصات السحابة.
• قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي من البداية، وضبط النماذج، والتقييم، إلى النشر.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأنظمة الحالية وسير العمل.
• المراقبة المستمرة وتحسين أداء النماذج المنشرة من خلال الاختبار والتحقق الصارم.
• تقديم القيادة الفنية والإرشاد لعلماء البيانات والمهندسين المبتدئين.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات ذات الصلة وتطبيقها لحل المشكلات التجارية المعقدة.
  
  

• درجة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي، تحليلات الأعمال، علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة أو مجال ذي صلة.
• ماجستير/دكتوراه في علوم الكمبيوتر/تعلم الآلة أو مجال ذي صلة مع أكثر من 5 سنوات من الخبرة الصناعية.
• خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي التوليدي وعلم البيانات، مع التركيز على تطوير ونشر النماذج على كل من المواقع المحلية ومنصات السحابة.
• إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو سكالا.
• خبرة مع منصات السحابة مثل AWS، Azure، أو Google Cloud، بما في ذلك خدمات مثل AWS SageMaker، Azure ML، أو Google AI Platform.
• فهم عميق لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك GANs، VAEs، والمحولات.
• خبرة في الحوسبة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوم (GPU) للحلول الذكية القابلة للتوسع.
• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل.
• مهارات ممتازة في التواصل والتعاون.
  
  

• خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكالي والأطر ذات الصلة.
• معرفة بـ MLOps وأنظمة CI/CD لنشر نماذج تعلم الآلة.
• إلمام بتقنيات حاويات مثل Docker وKubernetes.
• خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر.
• معرفة بتقنيات الإحصاء المتقدم وتطبيقاتها.
• خبرة في معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتقنيات البث.