أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
بصفتك عالم بيانات أول، ستعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات، ومهندسي ML/AI، ومديري الهندسة، وقيادة المنتج لتشكيل وتفعيل قدرات AI و GenAI داخل منصة Sana Commerce. ستقوم بتصميم وتطوير ميزات ذكية مثل نماذج التنبؤ، وخطوط أنابيب الاسترجاع المعززة (RAG)، والبحث الدلالي، وحلول معالجة الوثائق، مع تحمل مسؤولية تطوير النماذج وضمان استعدادها للإنتاج.
هذه وظيفة عملية تتطلب تفاعل قوي مع أصحاب المصلحة، وتتطلب القدرة على التواصل بوضوح حول مواضيع معقدة لجمهور غير تقني والتأثير على قرارات المنتج والتقنية. ستتعاون عن كثب مع مهندسي ML/AI لنشر حلول قابلة للتوسع والمساهمة في ثقافة تطوير AI البراغماتي، مع التوازن بين الأساليب المتقدمة والموثوقية، والقابلية للتوسع، وكفاءة التكلفة في العالم الحقيقي.
تطوير AI/ML و GenAI
- تصميم وبناء حلول التعلم الآلي و AI التوليدية، بما في ذلك خطوط أنابيب RAG، وتطبيقات قائمة على LLM، والبحث الدلالي
- تطوير نماذج التنبؤ والنماذج التنبؤية لدعم حالات استخدام الأعمال والمنتجات
- ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول AI/ML قابلة للتوسع
- العمل عن كثب مع فرق المنتج والهندسة لتحديد وتقديم ميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تطوير النماذج والإنتاج
- امتلاك دورة حياة ML للنماذج من التجربة إلى جاهزية الإنتاج
- ضمان تصميم النماذج لتكون قابلة للتوسع، وموثوقة، وعالية الأداء
- التعاون مع مهندسي ML/AI لنشر النماذج في أنظمة الإنتاج
- تطبيق أفضل الممارسات لتقييم النماذج، والمراقبة، والتحسين
التعاون مع أصحاب المصلحة
- العمل عن كثب مع فرق المنتج والهندسة وفرق القيادة لتشكيل قرارات خارطة الطريق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- التواصل بوضوح حول المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين
- التأثير على اتجاه المنتج من خلال رؤى مستندة إلى البيانات
- التصرف كمدافع عن البيانات و AI عبر المنظمة
الهندسة وأفضل الممارسات
- كتابة كود Python قابل للصيانة وعالي الجودة للإنتاج
- تطبيق أفضل ممارسات هندسة البرمجيات (الاختبار، السجل، التصميم الموديولاري)
- المساهمة في تحسين المعايير عبر تطوير ML ونشره
- دعم التجارب وأدلة المفاهيم عند الحاجة
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
5+ سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو هندسة ML، مع سجل حافل مثبت في نشر النماذج في بيئات الإنتاج
- خبرة عملية مع بنى GenAI (RAG)، وتنظيم LLM (LangChain أو LlamaIndex)، وقواعد بيانات المتجهات (مثل Pinecone، Qdrant)
- فهم قوي لقابلية التوسع، والموثوقية، والرصد في أنظمة ML
- أساس قوي في الإحصائيات، والرياضيات، والنمذجة التنبؤية (مثل التنبؤ)
- مهارات قوية في Python، مع خبرة في كتابة كود عالي الجودة للإنتاج (OOP، الاختبار، السجل)
- خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام FastAPI أو Flask
- خبرة مع Docker و Kubernetes (AKS)
- خبرة في العمل مع Microsoft Azure (Azure OpenAI، Azure ML، Azure DevOps)
- خبرة في التعاون مع مديري الهندسة والفرق متعددة التخصصات
- مهارات اتصال قوية، مع القدرة على شرح مواضيع معقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين
من الجيد أن يكون لديك
- خبرة في تحسين LLMs مفتوحة المصدر (مثل Llama، Mistral)
- خبرة في استخراج المعلومات أو OCR
- الإلمام بأدوات MLOps (MLflow، Kubeflow، DVC)
- خلفية في التجارة الإلكترونية B2B، أو اللوجستيات، أو سلسلة الإمداد
- المساهمات في المشاريع مفتوحة المصدر أو محفظة تقنية قوية
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات أول (ML/AI و GenAI)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Sana Commerce
Sana Commerce is an e-commerce platform designed to help manufacturers, distributors and wholesalers succeed by fostering lasting relationships with customers who depend on them.