الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نظرة عامة عن الوظيفة:

نحن نبحث عن عالم بيانات أول لقيادة تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتعلم الآلة، وحلول التحسين عبر عمليات بوسطة ووظائفها التجارية.

ستعمل على مبادرات ذات تأثير كبير تتراوح من أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية إلى التنبؤ، والتحسين، والتوجيه، وأنظمة دعم القرار. ستتعاون بشكل وثيق مع الهندسة، والمنتج، والعمليات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد الفرص، وتحديد الحلول الفنية، ودفع المشاريع من الفكرة إلى الإنتاج.

تتطلب هذه الوظيفة عمقًا تقنيًا قويًا، وفطنة تجارية، والقدرة على قيادة مبادرات علم البيانات المعقدة بشكل مستقل أثناء توجيه الأعضاء الصغار في الفريق.

رمز الوظيفة: جديد 2026TECH-720

وصف الوظيفة:

قيادة تصميم وتطوير ونشر حلول تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، والتحسين التي تحقق تأثيرًا تجاريًا قابلاً للقياس
تطوير وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وتطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، وحلول معالجة اللغة الطبيعية للمنتجات الداخلية والموجهة للعملاء
تطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ، والتصنيف، واكتشاف الشذوذ، وأنظمة التوصية، والتخطيط التشغيلي
تصميم وتنفيذ نماذج التحسين والخوارزميات للتوجيه، وتخطيط السعة، وتخصيص الموارد، وعمليات اللوجستيات
تحديد أطر التجريب، ومنهجيات التقييم، واستراتيجيات مراقبة النماذج
قيادة دورة حياة كاملة لمشاريع علم البيانات من صياغة المشكلة إلى نشر الإنتاج والتحسين المستمر
التعاون مع فرق الهندسة لبناء أنظمة تعلم آلة قابلة للتوسع وخدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج
التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المشاكل الغامضة إلى حلول تحليلية وفنية
توجيه وتقديم إرشادات فنية لعلماء البيانات والمحللين الصغار
البقاء على اطلاع بالتطورات في الذكاء الاصطناعي، والنماذج اللغوية الكبيرة، والتحسين، وتعلم الآلة، وتقييم الفرص لتطبيقها داخل بوسطة

متطلبات الوظيفة:

المؤهلات المطلوبة

5+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، أو تعلم الآلة، أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي، أو مجالات ذات صلة
أساس قوي في الإحصاء، وتعلم الآلة، ومنهجيات علم البيانات
خبرة مثبتة في بناء ونشر أنظمة تعلم آلة جاهزة للإنتاج
خبرة قوية في بايثون وأطر تعلم الآلة الشائعة مثل scikit-learn، وXGBoost، وPyTorch، وTensorFlow، أو ما يشابهها
خبرة في تصميم وتنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية والعمل مع نماذج اللغة الحديثة
خبرة عملية مع تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وتدفقات العمل الوكيلة، وأنظمة استرجاع المعرفة، وأطر استدعاء الأدوات، وهندسة الطلبات
معرفة قوية بأفضل ممارسات هندسة البرمجيات، وواجهات برمجة التطبيقات، والاختبار، والتحكم في الإصدارات، وتصميم الأنظمة
خبرة في العمل مع منصات السحابة والبنية التحتية القابلة للتوسع للبيانات
القدرة على قيادة المشاريع بشكل مستقل والتواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين

المؤهلات المفضلة

خبرة في بحوث العمليات، والتحسين الرياضي، والتوجيه، والجدولة، أو نماذج المحاكاة
خبرة في نشر وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج
إلمام بممارسات MLOps، وأنظمة CI/CD، وDocker، وKubernetes، ومراقبة النماذج
خبرة مع قواعد بيانات المتجهات، وأنظمة استرجاع المعرفة، وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي
خبرة في توجيه الأعضاء الصغار في الفريق أو قيادة المبادرات الفنية
تعرض للوجستيات، وسلسلة التوريد، والأسواق، أو بيئات التشغيل الكبيرة

من الجيد أن يكون لديك

خبرة في التحليلات الجغرافية و تحسين التوجيه
خبرة في نماذج التنبؤ وتخطيط الطلب
إلمام بالعربية ومعالجة اللغة الطبيعية متعددة اللغات
مساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر، أو منشورات فنية، أو مبادرات بحثية

لماذا تنضم إلى بوسطة؟

حل مشاكل العالم الحقيقي المعقدة على نطاق تشغيل كبير
بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تؤثر بشكل مباشر على القرارات التجارية وتجربة العملاء
امتلاك حلول شاملة من الفكرة إلى الإنتاج
العمل مع فريق متعاون للغاية عبر البيانات والهندسة والمنتج والعمليات
تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي والتحسين داخل واحدة من شركات التكنولوجيا اللوجستية الرائدة في المنطقة

قد نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لدعم أجزاء من عملية التوظيف، مثل مراجعة الطلبات، وتحليل السير الذاتية، أو تقييم الردود. تساعد هذه الأدوات فريق التوظيف لدينا ولكن لا تحل محل الحكم البشري. يتم اتخاذ القرارات النهائية للتوظيف في النهاية من قبل البشر. إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات حول كيفية معالجة بياناتك، يرجى الاتصال بنا.

كبير علماء البيانات Bosta

الأشخاص الذين يبحثون على وظائف Senior Data Scientist الوظائف التي تم البحث عنها