كبير علماء البيانات
Egabi FSI
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 9 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
- جمع وتنظيف ومعالجة البيانات من مصادر مختلفة لضمان جودة البيانات ودقتها.
- تطوير وتنفيذ نماذج إحصائية متقدمة وخوارزميات تعلم الآلة لحل المشكلات التجارية.
- إجراء تحليل بيانات استكشافي لتحديد الاتجاهات والأنماط والتباينات في البيانات.
- تحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على الأنماط والحلول.
- تصميم وبناء تصورات بيانات للتواصل الفعال مع النتائج لأصحاب المصلحة.
- البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي.
- توثيق وعرض نتائج البحث والمنهجيات للجماهير التقنية وغير التقنية.
- تطوير النموذج: تصميم وتنفيذ خوارزميات أو نماذج تعلم الآلة مصممة لحل مشكلات التعلم الآلي المحددة. يتضمن ذلك اختيار الخوارزميات/التقنيات المناسبة، وضبط المعلمات الفائقة، وتحسين الأداء.
- هندسة الميزات: تحديد وإنشاء ودمج الميزات ذات الصلة من البيانات الخام التي ستعزز أداء نماذج التعلم الآلي.
- تقييم النموذج: تقييم أداء نماذج تعلم الآلة باستخدام مقاييس وتقنيات تقييم مناسبة مثل التحقق المتقاطع.
- نشر النموذج: دمج نماذج تعلم الآلة في أنظمة الإنتاج، مع ضمان القابلية للتوسع، والموثوقية، والكفاءة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- درجة البكاليوس في علوم الحاسب، علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة مثبتة كعالم بيانات أو في دور تحليلي مشابه.
- إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون، سكربت R، أو SQL.
- خبرة مع أطر عمل وتقنيات التعلم الآلي (مثل، TensorFlow، scikit-learn، PyTorch).
- معرفة قوية بتحليل البيانات، والتنقيب عن البيانات، وتقنيات عرض البيانات.
- الإلمام بأدوات عرض البيانات مثل Tableau، Power BI، أو Matplotlib.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات، وتركيز على النتائج، والانتباه للتفاصيل.
- مهارات اتصال قوية مع القدرة على شرح المفاهيم المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- خبرة مع تقنيات البيانات الضخمة (مثل، Hadoop، Spark) هي ميزة إضافية.
- معرفة بمنصات السحابة (مثل، AWS، Google Cloud، Azure) مرغوبة.
- إجادة اللغة الإنجليزية في التحدث والكتابة في مجال الأعمال
ما نقدمه؛
- راتب شهري تنافسي.
- تأمين صحي اجتماعي وعائلي (نحن نتحملها بالكامل).
- يومين إجازة في الأسبوع (الجمعة والسبت).
- مكان رائع للعمل يقع في شيراتون هليوبوليس، القاهرة
- فريق رائع، لدينا أفضل فريق داعم، متعاون، محترف، وممتع.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- كبير علماء البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com