عالم بيانات أول (NLP)
inDrive
صاحب عمل نشط
نشرت قبل ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
قيادة دورة حياة نموذج التعلم الآلي بالكامل، من البحث الأولي واختبار الفرضيات إلى نشر الإنتاج والصيانة
- ترجمة الأهداف التجارية المعقدة إلى مشاكل علم البيانات المحددة جيدًا ومقاييس قابلة للقياس
- تصميم وتطوير أنظمة تعلم آلي قوية وقابلة للتوسع من الصفر، بما في ذلك تحليل البيانات، والتعليق، وخطوط معالجة البيانات
- المساهمة في البنية المعمارية للنظام بشكل عام ودمج نماذج التعلم الآلي مع الخدمات والبنية التحتية الخلفية الحالية
- مراقبة وصيانة النماذج المنشورة، وتحديد المشكلات مثل انزلاق المفهوم ومعالجتها بشكل استباقي لضمان أداء ثابت
- دعم تطوير ونمو الأعضاء الآخرين في الفريق من خلال الإرشاد والمشاركة في برامج التوجيه
- تحفيز التحسين المستمر من خلال أتمتة المهام المتكررة واقتراح حلول مبتكرة تؤدي إلى تأثير تجاري كبير
- التواصل بوضوح وإيجاز حول المفاهيم الفنية المعقدة والنتائج مع جميع أصحاب المصلحة، سواء الفنيين أو غير الفنيين
ساعدنا في تحدي الظلم من خلال خلق خيارات عادلة لملايين الأشخاص في أكثر من 1100 مدينة في 48 دولة.
طور مهاراتك المهنية من خلال الوصول إلى الإرشاد، واستشارات المهنة، وبرامج التعلم.
تعاون مع فرق حول العالم واكتسب خبرة دولية من خلال برنامج تبادل المواهب العالمي لدينا.
شارك في تحديات الشركة، والجوائز، والأنشطة الرياضية، ومشاريع التأثير الاجتماعي التي يقودها الموظفون والعمل التطوعي.
اعمل بجانب أشخاص يتخذون المبادرة، ويتحدثون بصراحة، ويتحدون أنفسهم للنمو.
حسن مهاراتك اللغوية من خلال الدورات الممولة جزئيًا ونوادي التحدث الداخلية.
5 سنوات من الخبرة المهنية في دور علم البيانات أو التعلم الآلي مع تركيز عميق على NLP.
يفضل وجود خبرة سابقة في هندسة البرمجيات.
خبرة متقدمة في Python ومكتبات علم البيانات الأساسية الخاصة به (مثل، Pandas، NumPy، Scikit learn).
خبرة عميقة في تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية وتقنيات التعلم العميق، مع فهم قوي للرياضيات المتقدمة ذات الصلة بهذه المجالات.
خبرة في تصميم أنظمة التعلم الآلي وممارسات MLOps لبناء واختبار ونشر ومراقبة النماذج في بيئة الإنتاج.
خبرة مثبتة مع أنظمة الأحداث، وبيئات النشر، وصيانة الخدمات الإنتاجية.
إلمام بالتقنيات الخاصة بمعالجة البيانات المتدفقة والدفعات والبيانات غير المتزامنة.
فهم قوي لمبادئ تصميم أنظمة البرمجيات والقدرة على المساهمة في المناقشات المعمارية.
خبرة في التصميم التجريبي للتحقق من الفرضيات وقياس فعالية الحلول.
فهم قوي لمفاهيم الأمان والمخاطر والرقابة في بيئة الإنتاج.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
5 سنوات من الخبرة المهنية في دور علم البيانات أو التعلم الآلي مع تركيز عميق على NLP.
يفضل وجود خبرة سابقة في هندسة البرمجيات.
خلفية أكاديمية في مجال كمي مثل علوم الكمبيوتر، الرياضيات، أو تخصص ذي صلة ستكون ميزة
خبرة متقدمة في Python ومكتبات علم البيانات الأساسية الخاصة به (مثل، Pandas، NumPy، Scikit learn).
خبرة عميقة في تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية وتقنيات التعلم العميق، مع فهم قوي للرياضيات المتقدمة ذات الصلة بهذه المجالات.
خبرة في تصميم أنظمة التعلم الآلي وممارسات MLOps لبناء واختبار ونشر ومراقبة النماذج في بيئة الإنتاج.
خبرة مثبتة مع أنظمة الأحداث، وبيئات النشر، وصيانة الخدمات الإنتاجية.
إلمام بالتقنيات الخاصة بمعالجة البيانات المتدفقة والدفعات والبيانات غير المتزامنة.
فهم قوي لمبادئ تصميم أنظمة البرمجيات والقدرة على المساهمة في المناقشات المعمارية.
خبرة في التصميم التجريبي للتحقق من الفرضيات وقياس فعالية الحلول.
فهم قوي لمفاهيم الأمان والمخاطر والرقابة في بيئة الإنتاج.
القطاع المهني للشركة
- إنترنت
- التجارة الإلكترونية
- دوتكوم
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات أول (NLP)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
inDrive
The AI Solution Delivery team is expanding its capabilities in NLP to build production-grade AI products. We are looking for a strong>Senior Data Scientist/strong> to strong>architect, build and deploy/strong> complex models for automating customer support operations. Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 1100+ cities in 48 countries.
https://indrive.pinpointhq.com/en/postings/7fda8a9e-4082-4474-bd0e-d1a9a0e3873d