كبير علماء البيانات Integrant Inc

المسؤوليات الرئيسية:

• تطبيق التقنيات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• تطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية، وأنظمة التوصية، وغيرها من منتجات البيانات.
• العمل على استكشاف وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير تطبيقات مبتكرة تعزز من عمليات الأعمال وتجارب العملاء.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتحديد الفرص وتقديم حلول قائمة على البيانات.
• تقديم الرؤى والاكتشافات للعملاء بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ.
• توجيه وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين في منهجيات علم البيانات وأفضل الممارسات.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي.

• 5+ سنوات من الخبرة في علم البيانات أو مجال ذي صلة.
• درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال كمي ذي صلة.
• مهارات برمجة قوية في بايثون وخبرة في مكتبات معالجة وتحليل البيانات (مثل، Pandas، NumPy).
• الإجادة في تطبيق تقنيات وألغوريثم التعلم الآلي (مثل، أشجار القرار، الغابات العشوائية، SVMs، KNNs).
• فهم عميق للهياكل الأساسية والمتقدمة من الشبكات العصبية.
• خبرة عملية مع أطر العمل للتعلم العميق (مثل، pytorch، tensorflow، keras).
• خبرة في أدوات تصور البيانات وسرد القصص (مثل، Tableau، Power BI).
• المعرفة بـ SQL وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج البيانات ومعالجتها.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل.
• مهارات قوية في التواصل والعرض.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة سريعة الخطى.
• الخبرة في تقنيات السحابة (مثل، Azure، AWS) تعتبر ميزة.
• المعرفة بمنصات البيانات مثل Databricks، Snowflake، أو ما شابه تعتبر ميزة.