كبير علماء البيانات Islamic Development Bank

القيام بأعمال متقدمة في الإحصاء وعلوم البيانات. يشمل ذلك تجميع وتنسيق وتطوير ونشر المؤشرات الإحصائية الرئيسية والنماذج التنبؤية لدعم الأبحاث المستندة إلى الأدلة وإبلاغ قرارات الإدارة. توفير إحصاءات عالية الجودة وفي الوقت المناسب ورؤى مستندة إلى البيانات التي تعتبر حاسمة لتوجيه استراتيجيات العمليات في البنك الإسلامي للتنمية وتعزيز الحوارات على مستوى الدول. جزء أساسي من الدور يتضمن ضمان تحديث موقع البنك الإسلامي للتنمية بأحدث البيانات عالية الجودة والرؤى التحليلية حول تدخلات البنك ودوله الأعضاء. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الدور تطوير وصيانة قواعد بيانات قوية ومحمية بشكل جيد وأنابيب بيانات، مستفيدًا من تقنيات البيانات الحديثة والأساليب التحليلية المتقدمة، بما في ذلك التعلم الآلي، باستخدام منصات مثل Microsoft Azure. كما يعزز اعتماد تقنيات البيانات المبتكرة عبر مجموعة البنك الإسلامي للتنمية ودوله الأعضاء، مع التنسيق مع الوكالات الإحصائية الإقليمية والدولية للامتثال للمعايير والمبادرات الإحصائية العالمية.

تخطيط السياسات والاستراتيجيات:
المساهمة في خطط العمل السنوية والبرامج والأنشطة للقسم.
المساهمة في تطوير وتنفيذ الاستراتيجيات والسياسات والإجراءات والإرشادات لمعهد البنك الإسلامي للتنمية.
المساهمة في تطوير وتنفيذ الأطر والأدوات ذات الصلة للعمل الاقتصادي ضمن برامج البحث الاقتصادي والإحصاء لمعهد البنك الإسلامي للتنمية.
المساهمة في إدارة المخاطر الفعالة وتقييمات البلاد والضعف واستدامة الديون لدول أعضاء البنك الإسلامي للتنمية.

التحليل الإحصائي:
استخدام أدوات التصوير البياني المتقدمة ولغات البرمجة (مثل Python، R، Tableau، Power BI، JavaScript، إلخ) والتقنيات الحديثة للويب وأدوات التحليل السحابية لتحويل البيانات الخام إلى لوحات تحكم تفاعلية وتمثيلات رسومية سهلة الفهم، بما في ذلك التطبيقات البيانية على الويب والمنتجات التحليلية المؤسسية.

تطوير وتحسين تقنيات وأساليب التجميع لتلبية المعايير الدولية وأفضل الممارسات بما في ذلك سير العمل الإحصائي القابل لإعادة الإنتاج، وأنابيب حساب المؤشرات المؤتمتة، والمعايير المنهجية الموثقة.

صقل وتحسين الشيفرة لتحسين الكفاءة وضمان القابلية للتوسع والصيانة والأمان والأداء عبر أنابيب البيانات وواجهات برمجة التطبيقات ولوحات التحكم والتطبيقات التحليلية.

مشاركة المعرفة ونشرها:
توجيه وتسهيل نقل المعرفة من تحليلات القسم ونتائجه إلى موظفين آخرين داخل مجموعة البنك الإسلامي للتنمية وخارجها إلى المراكز الإقليمية لضمان الوعي.
المساهمة في وتنسيق الأحداث السنوية والدورية التي ينظمها معهد البنك الإسلامي للتنمية، مثل الندوات وورش العمل الإقليمية وندوات المنظمات غير الحكومية وورش العمل لبناء القدرات.
المشاركة في إعداد المخرجات الإحصائية ومنشورات القسم وإصداراته.
تطوير والمشاركة والمساهمة في التدريب الداخلي والخارجي ذي الصلة، والمؤتمرات والأنشطة الأخرى للدعوة والنشر وبناء المعرفة في الدول الأعضاء بالتعاون مع منظمات إقليمية ودولية أخرى.
الإبلاغ عن بيانات العمليات الخاصة بالبنك الإسلامي للتنمية ضمن بيانات ومعلومات عالمية ذات صلة.
تنظيم الأحداث الإحصائية ومبادرات تطوير القدرات الإحصائية، بما في ذلك OIC-STATCOM، وورش العمل الإقليمية، والندوات، إلخ.

التقارير:
إعداد تقارير إحصائية دورية وموضوعية والمساهمة في إعداد تقارير ذات صلة للاستخدام والمعلومات من قبل الأطراف الداخلية والخارجية.
التنسيق مع الأطراف المعنية الأخرى لتقديم التقارير والمنشورات المتعلقة بأداء برامج القسم.

القيادة والإرشاد:
توجيه علماء البيانات، وإرشادهم في المشاريع المعقدة وتعزيز ثقافة مشاركة المعرفة والتعاون.

الابتكار والمساهمات الاستراتيجية:
قيادة والمساهمة في المشاريع الاستراتيجية التي تستفيد من أساليب علوم البيانات المبتكرة لدفع اتخاذ القرار وصياغة السياسات.

درجة بكاليوس في الإحصاء أو علوم البيانات أو البرمجة أو إدارة المعلومات أو المجالات ذات الصلة.
خبرة لا تقل عن 8 سنوات في التحليل الاقتصادي المتقدم مع التركيز على القضايا الاقتصادية والتنموية، منها 3 سنوات في مؤسسة تنمية دولية أو مكتب إحصاء وطني.
اللغات: الإنجليزية: إلزامية | العربية: مفضل | الفرنسية: مفضل

معرفة متقدمة في التطبيقات الإحصائية الوصفية والاستدلالية والمتقدمة.
القدرة على تفسير وعرض المعلومات الإحصائية بطريقة سهلة الاستخدام.
جمع البيانات وإدارتها.
فهم قوي للحسابات الوطنية، ميزان المدفوعات، والحسابات المالية الحكومية.
فهم جيد للاقتصاد الكلي لعلاقات المتغيرات، سواء داخل أنظمة المحاسبة أو عبرها.
معرفة ممتازة بالمصادر الرئيسية وأنظمة استرجاع بيانات التنمية الاقتصادية والاجتماعية.
إتقان البرامج الإحصائية المناسبة مثل STATA وR وPYTHON وPower BI وTableau وJavaScript، إلخ.
مهارات متقدمة في جمع البيانات وتوليفها وصيانة قواعد البيانات.
التفكير التحليلي المتقدم.
السعي لتحقيق النتائج.
الدقة والتنظيم.
القدرة على العمل تحت الضغط.
مهارات MS Office.