كبير علماء البيانات
CME
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 2 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
6 - 8 سنوات
موقع العمل
الرياض، المملكة العربية السعودية
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), دكتوراه / دكتوراه(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن عالم بيانات أول لتصميم وتقديم تحليلات متقدمة وحلول تعلم الآلة التي تحقق قيمة تجارية قابلة للقياس. يمتد الدور على طول دورة الحياة الكاملة من تأطير المشكلة وهندسة الميزات إلى تطوير النموذج ونشره ومراقبته، مع التركيز القوي على القابلية للتفسير والصلابة والتبني التشغيلي.
تأطير المشكلة وتصميم الحل
- الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المشاكل التشغيلية إلى قضايا تحليلية وحالات استخدام تعلم الآلة
- تحديد الفرضيات ومقاييس النجاح وإطارات التقييم
- تحديد النهج الصحيح للنمذجة (إحصائي، تعلم آلة تقليدي، تعلم عميق، تحسين)
تطوير النموذج والتجريب
- إجراء تحليل استكشافي، وهندسة ميزات، واختيار نموذج
- تطوير وتدريب والتحقق من صحة وضبط النماذج التنبؤية والوصفية والتوليدية
- تطبيق تجارب صارمة، والتحقق المتقاطع، وفحوصات التحيز / العدالة
عمليات تعلم الآلة وإنتاجها
- التعاون مع مهندسي البيانات والمنصات لنشر النماذج في الإنتاج
- تطبيق المراقبة للانزلاق والأداء وجودة البيانات
- المساهمة في معايير عمليات تعلم الآلة، وسجلات النماذج، وممارسات القابلية للتكرار
الاتصال والتبني
- التواصل بوضوح حول النتائج وسلوك النموذج والقيود للجماهير غير الفنية
- تعزيز تبني الحلول التحليلية من خلال التدريب، والتوثيق، ومشاركة أصحاب المصلحة
المتطلبات
تقني
- 6+ سنوات من الخبرة في علوم البيانات التطبيقية / تعلم الآلة
- إجادة قوية في بايثون (pandas، scikit-learn، PyTorch أو TensorFlow) وSQL
- خبرة عملية عبر العديد من عائلات النماذج، بما في ذلك:
- الانحدار، التصنيف، وتوقعات السلاسل الزمنية
- طرق تحسين وبحوث العمليات
- التعلم العميق و/أو الأساليب الحديثة لتعلم اللغة الكبيرة / التوليدية (ميزة إضافية)
- خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة (AWS SageMaker، Azure ML، Databricks، أو ما يعادلها)
- فهم قوي للإحصائيات، وتصميم التجارب، والاستدلال السببي
- الإلمام بممارسات وأدوات عمليات تعلم الآلة (MLflow، سجلات النماذج، CI/CD لتعلم الآلة)
الصناعة / المجال (مفضل جدًا)
- الخبرة في التعدين والمعادن والصناعات الثقيلة والنفط والغاز والمرافق أو القطاعات الصناعية الكبيرة الأخرى تعتبر ميزة قوية
- التعرض للصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات، وتحليلات سلسلة التوريد، والبيانات الجيولوجية / الاستكشافية، أو تحليلات المستشعرات / إنترنت الأشياء يعتبر ذو قيمة عالية
- الخبرة السابقة في دول مجلس التعاون الخليجي أو السعودية تعتبر ميزة
الوعي بالحوكمة والامتثال
- الوعي بمخاطر النماذج، والقابلية للتفسير، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
- فهم خصوصية البيانات، والتعامل مع المعلومات الشخصية، والاعتبارات التنظيمية
المهارات الشخصية
- قصة قوية وقدرة على ترجمة التحليلات إلى تأثير تجاري
- الراحة في العمل مباشرة مع أصحاب المصلحة في الأعمال العليا
- متطلع، منظم، وحل مشاكل عملي
التعليم والشهادات
المفضل:
- درجة في علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، بحوث العمليات، أو مجال كمي ذي صلة؛ درجة متقدمة (ماجستير / دكتوراه) تعتبر ميزة قوية
- شهادات سحابية أو تعلم آلة ذات صلة تعتبر ميزة إضافية
متطلبات إضافية
- الحضور في الموقع في الرياض مطلوب
- الخبرة في العمل في بيئات المؤسسات الكبيرة أو الحكومية
- القدرة على العمل في نظام تسليم متعدد البائعين
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المتطلبات
تقني
- 6+ سنوات من الخبرة في علوم البيانات التطبيقية / تعلم الآلة
- إجادة قوية في بايثون (pandas، scikit-learn، PyTorch أو TensorFlow) وSQL
- خبرة عملية عبر العديد من عائلات النماذج، بما في ذلك:
- الانحدار، التصنيف، وتوقعات السلاسل الزمنية
- طرق تحسين وبحوث العمليات
- التعلم العميق و/أو الأساليب الحديثة لتعلم اللغة الكبيرة / التوليدية (ميزة إضافية)
- خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة (AWS SageMaker، Azure ML، Databricks، أو ما يعادلها)
- فهم قوي للإحصائيات، وتصميم التجارب، والاستدلال السببي
- الإلمام بممارسات وأدوات عمليات تعلم الآلة (MLflow، سجلات النماذج، CI/CD لتعلم الآلة)
الصناعة / المجال (مفضل جدًا)
- الخبرة في التعدين والمعادن والصناعات الثقيلة والنفط والغاز والمرافق أو القطاعات الصناعية الكبيرة الأخرى تعتبر ميزة قوية
- التعرض للصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات، وتحليلات سلسلة التوريد، والبيانات الجيولوجية / الاستكشافية، أو تحليلات المستشعرات / إنترنت الأشياء يعتبر ذو قيمة عالية
- الخبرة السابقة في دول مجلس التعاون الخليجي أو السعودية تعتبر ميزة
الوعي بالحوكمة والامتثال
- الوعي بمخاطر النماذج، والقابلية للتفسير، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
- فهم خصوصية البيانات، والتعامل مع المعلومات الشخصية، والاعتبارات التنظيمية
المهارات الشخصية
- قصة قوية وقدرة على ترجمة التحليلات إلى تأثير تجاري
- الراحة في العمل مباشرة مع أصحاب المصلحة في الأعمال العليا
- متطلع، منظم، وحل مشاكل عملي
التعليم والشهادات
المفضل:
- درجة في علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، بحوث العمليات، أو مجال كمي ذي صلة؛ درجة متقدمة (ماجستير / دكتوراه) تعتبر ميزة قوية
- شهادات سحابية أو تعلم آلة ذات صلة تعتبر ميزة إضافية
متطلبات إضافية
- الحضور في الموقع في الرياض مطلوب
- الخبرة في العمل في بيئات المؤسسات الكبيرة أو الحكومية
- القدرة على العمل في نظام تسليم متعدد البائعين
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- كبير علماء البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com