كبير علماء البيانات

Devoteam International

ككبير علماء البيانات ومهندس التعلم الآلي في Devoteam، ستكون مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ وتحسين خوارزميات متقدمة قائمة على البيانات، بما في ذلك التصنيف، والانحدار، وأنظمة التوصية، ونماذج تقسيم المستخدمين. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحديد الفرص للتحسين وتقديم رؤى مؤثرة تدفع نجاح الأعمال

المسؤوليات الرئيسية:

• تحديد مصادر البيانات ذات الصلة لاحتياجات الأعمال.
• معالجة وتنظيف وتنظيم البيانات في تنسيقات قابلة للاستخدام.
• إجراء أبحاث وتحليلات معمقة على مجموعات بيانات كبيرة لاكتشاف الأنماط الخفية، والارتباطات، والاتجاهات
• تطبيق تقنيات استخراج البيانات مثل اكتشاف قواعد الارتباط، والتصنيف، والتجميع
• إجراء تحليل استكشافي شامل لفهم الأنماط الأساسية، والارتباطات، والشذوذ في مجموعات البيانات المعقدة
• تحويل ومعالجة البيانات الخام لإنشاء ميزات ذات معنى يمكن أن تحسن أداء النموذج.
• تطوير، وتقييم، ونشر نماذج تعلم الآلة التنبؤية لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.
• التواصل عن نتائج البيانات المعقدة بطريقة واضحة وموجزة لأصحاب المصلحة غير التقنيين
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات، والتعلم الآلي، وأفضل الممارسات الصناعية، والسعي باستمرار للبحث عن فرص لتحسين المنهجيات والعمليات.

مهارات تقنية متقدمة: إتقان لغات البرمجة مثل بايثون أو R، وخبرة في معالجة البيانات، وخوارزميات التعلم الآلي، والتحليل الإحصائي.

• معالجة البيانات:** إتقان العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، وتنظيف البيانات، والمعالجة المسبقة، وتحويل البيانات إلى تنسيقات قابلة للاستخدام.

• خبرة في التعلم الآلي:** خبرة في اختيار وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المناسبة، وتقييم النموذج، وضبط المعلمات، والتعامل مع قضايا التحيز والعدالة.

• بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلي.