كبير علماء البيانات

Jeel

المسؤوليات الرئيسية:

• الامتثال والمساهمة في التحسين المستمر لسياسات علوم البيانات وإطارات الحوكمة ومعايير MLOps في Jeel.
• ضمان التزام جميع حلول الذكاء الاصطناعي بروتوكولات الخصوصية المعتمدة للبيانات، والأمن السيبراني، والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي (SAMA، NCA، GDPR).
• تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لدعم المبادرات التجارية وأتمتة اتخاذ القرار.
• ترجمة المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول إحصائية وحلول تعلم آلة.
• تنفيذ وإدارة خطوط أنابيب MLOps لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الجودة الإنتاجية.
• استكشاف التقنيات الحديثة مثل LLMs وNLP وRAG لتطبيقات التكنولوجيا المالية.
• التحليلات وذكاء الأعمال
• إجراء تحليلات تنبؤية وتوجيهية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• استخدام أدوات مثل Tableau وPower BI وSuperset للتصورات التفاعلية للبيانات.
• بناء وتنقيح حلول التحليلات في الوقت الحقيقي باستخدام منصات البيانات الكبيرة.
• تحسين الأداء وكفاءة التكلفة
• تحسين أداء النموذج باستخدام الحوسبة الموزعة والتقنيات السحابية.
• مراقبة وإعادة تدريب النماذج لضمان الموثوقية والدقة والكفاءة.
• تطبيق استراتيجيات تحسين تكلفة السحابة لنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير.
• هندسة البيانات والنشر
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية باستخدام Spark وKafka وHadoop.
• نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر Docker وKubernetes وCI/CD.
• ضمان بنية تحتية قوية للبيانات (SQL/NoSQL) لحلول الذكاء الاصطناعي.
• حوكمة البيانات والأخلاقيات والامتثال
• ضمان الخصوصية والامتثال التنظيمي للبيانات (SAMA وGDPR وNCA).
• تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وتعلم الآلة الأخلاقي.
• الحفاظ على سلالة البيانات، وتتبع البيانات الوصفية، وسجلات الحوكمة.
• المشاركة والتعاون مع أصحاب المصلحة
• الشراكة مع مديري المنتجات ورواد الأعمال والمهندسين لتعريف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تقديم المشورة لأصحاب المصلحة التجاريين بشأن دمج الذكاء الاصطناعي في خرائط المنتجات.
• المساهمة في بناء القدرات المشتركة في البيانات والذكاء الاصطناعي.
• إجراء تقييمات ومراجعات وتطبيق الدروس المستفادة لتحسين خطوط أنابيب النمذجة والأدوات.
• البحث وتقديم أطر جديدة ومكتبات لتسريع سير العمل في علوم البيانات.
• توجيه علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في خطط تطويرهم الفنية.
• تقديم ملاحظات حول مراجعات التعليمات البرمجية للفريق، ودقة النموذج، وتصميم التجارب.
• إنتاج الوثائق الفنية، ولوحات الأداء، والملخصات التنفيذية.
• عرض رؤى النموذج وقصص البيانات على كل من الجماهير الفنية وغير الفنية.
• ضمان امتثال جميع تصاميم الأنظمة والتحسينات لمعايير الأمن السيبراني والتنظيمية، وحوكمة البيانات، ومعايير ضمان الجودة.
• دعم المبادرات الابتكارية المشتركة وPoCs لتحسينات المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• المشاركة في عمليات التدقيق التنظيمية، وتقييمات البائعين، وفعاليات المجتمع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي نيابة عن Jeel.