كبير علماء البيانات

Jeel

المسؤوليات الرئيسية:

• الامتثال والمساهمة في التحسين المستمر لسياسات علم البيانات في Jeel، وأطر الحوكمة، ومعايير MLOps.
• ضمان التزام جميع حلول الذكاء الاصطناعي بالبروتوكولات المعتمدة لخصوصية البيانات، والأمن السيبراني، والأخلاقيات (SAMA، NCA، GDPR).
• تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لدعم المبادرات التجارية وأتمتة عملية اتخاذ القرار.
• ترجمة المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول إحصائية وحلول تعلم الآلة.
• تنفيذ وإدارة خطوط أنابيب MLOps لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الجودة الإنتاجية.
• استكشاف التقنيات المتطورة مثل LLMs، NLP، وRAG لتطبيقات التكنولوجيا المالية.
• تحليلات وذكاء الأعمال
• إجراء تحليلات تنبؤية وإرشادية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• استخدام أدوات مثل Tableau، Power BI، وSuperset للتصورات البيانية التفاعلية.
• بناء وتحسين حلول التحليلات في الوقت الحقيقي باستخدام منصات البيانات الكبيرة.
• تحسين الأداء وكفاءة التكلفة
• تحسين أداء النماذج باستخدام الحوسبة الموزعة والتقنيات المعتمدة على السحابة.
• مراقبة وإعادة تدريب النماذج لضمان الموثوقية والدقة والكفاءة.
• تطبيق استراتيجيات تحسين تكلفة السحابة لنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.
• هندسة البيانات والنشر
• تطوير وصيانة خطوط البيانات القوية باستخدام Spark، Kafka، Hadoop.
• نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر Docker، Kubernetes، وخطوط أنابيب CI/CD.
• ضمان بنية تحتية قوية للبيانات (SQL/NoSQL) لحلول الذكاء الاصطناعي.
• حوكمة البيانات، الأخلاقيات، والامتثال
• ضمان خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي (SAMA، GDPR، NCA).
• تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والتعلم الآلي الأخلاقي.
• الحفاظ على تسلسل البيانات، تتبع البيانات الوصفية، وسجلات الحوكمة.
• المشاركة والتعاون مع أصحاب المصلحة
• الشراكة مع مديري المنتجات، وقادة الأعمال، والمهندسين لتعريف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تقديم المشورة لأصحاب المصلحة في الأعمال حول دمج الذكاء الاصطناعي في خرائط المنتجات.
• المساهمة في بناء القدرات في البيانات والذكاء الاصطناعي عبر الفرق.
• إجراء مراجعات وتطبيق الدروس المستفادة لتحسين خطوط أنابيب النمذجة والأدوات.
• البحث وتقديم أطر جديدة ومكتبات لتسريع سير عمل علوم البيانات.
• توجيه علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في خطط تطويرهم الفنية.
• تقديم ملاحظات حول مراجعات الشفرات الخاصة بالفريق، ودقة النماذج، وتصميم التجارب.
• إنتاج الوثائق الفنية، ولوحات الأداء، والملخصات التنفيذية.
• تقديم رؤى حول النماذج وقصص البيانات للجماهير الفنية وغير الفنية.
• ضمان التزام جميع تصميمات الأنظمة والتحسينات بمعايير الأمن السيبراني، وحوكمة البيانات، ومعايير مراقبة الجودة للمنظمة.
• دعم مبادرات الابتكار عبر الفرق والأدلة على تحسينات المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• المشاركة في التدقيقات التنظيمية، وتقييمات البائعين، وفعاليات الذكاء الاصطناعي المجتمعية نيابة عن Jeel.