كبير علماء البيانات

Jeel

المسؤوليات الرئيسية:

• الامتثال والمساهمة في التحسين المستمر لسياسات علم البيانات في Jeel، وأطر الحوكمة، ومعايير MLOps.
• ضمان التزام جميع حلول الذكاء الاصطناعي ببروتوكولات الخصوصية المعتمدة للبيانات، والأمن السيبراني، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي (SAMA، NCA، GDPR).
• تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لدعم المبادرات التجارية وأتمتة اتخاذ القرار.
• ترجمة المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول إحصائية وحلول التعلم الآلي.
• تنفيذ وإدارة خطوط أنابيب MLOps لأنظمة الذكاء الاصطناعي من الدرجة الإنتاجية.
• استكشاف التقنيات المتقدمة مثل LLMs، NLP، وRAG لتطبيقات التكنولوجيا المالية.
• التحليلات وذكاء الأعمال
• إجراء تحليلات تنبؤية وتوجيهية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
• استخدام أدوات مثل Tableau، Power BI، وSuperset لتصورات البيانات التفاعلية.
• بناء وتحسين حلول التحليلات في الوقت الحقيقي باستخدام منصات البيانات الكبيرة.
• تحسين الأداء وكفاءة التكلفة
• تحسين أداء النموذج باستخدام الحوسبة الموزعة والتقنيات السحابية.
• مراقبة وإعادة تدريب النماذج لضمان الموثوقية والدقة والكفاءة.
• تطبيق استراتيجيات تحسين تكلفة السحابة لنشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.
• هندسة البيانات والنشر
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية باستخدام Spark، Kafka، Hadoop.
• نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر Docker، Kubernetes، وCI/CD.
• ضمان بنية تحتية قوية للبيانات (SQL/NoSQL) لحلول الذكاء الاصطناعي.
• حوكمة البيانات والأخلاقيات والامتثال
• ضمان خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي (SAMA، GDPR، NCA).
• تشجيع ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والتعلم الآلي الأخلاقي.
• الحفاظ على تسلسل البيانات، وتتبع البيانات الوصفية، وسجلات الحوكمة.
• التفاعل مع أصحاب المصلحة والتعاون
• الشراكة مع مديري المنتجات، وقادة الأعمال، والمهندسين لتعريف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تقديم المشورة لأصحاب المصلحة التجاريين بشأن دمج الذكاء الاصطناعي في خرائط المنتجات.
• المساهمة في بناء القدرات عبر الوظائف المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
• إجراء استعراضات وتطبيق الدروس المستفادة لتحسين خطوط أنابيب النمذجة والأدوات.
• البحث وتقديم أطر جديدة ومكتبات لتسريع تدفقات العمل في علم البيانات.
• توجيه علماء البيانات المبتدئين والمساهمة في خطط تطويرهم التقنية.
• تقديم الملاحظات حول مراجعات الشفرات الخاصة بالفريق، ودقة النماذج، وتصميم التجارب.
• إنتاج الوثائق التقنية، ولوحات الأداء، والملخصات التنفيذية.
• عرض رؤى النماذج وقصص البيانات للجمهور الفني وغير الفني.
• ضمان امتثال جميع تصاميم وأنظمة التحسينات للمعايير التنظيمية للأمن السيبراني، وحوكمة البيانات، ومراقبة الجودة.
• دعم مبادرات الابتكار عبر الوظائف وPoCs لتحسينات المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• المشاركة في تدقيقات تنظيمية، وتقييمات الموردين، وفعاليات الذكاء الاصطناعي المجتمعية نيابة عن Jeel.