كبير علماء البيانات

Norconsult Telematics

أهداف الوظيفة

• إعداد بيانات عالية الجودة لخطوط أنابيب التعلم الآلي لضمان أداء قوي للنموذج.
• دعم تقييم النموذج، والتصور، وعمليات التحقق لدفع نتائج موثوقة.
• تطبيق تقنيات الشرح وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التقارير الفعالة.

وصف الوظيفة & المسؤوليات

• إجراء استكشاف البيانات، والتوصيف، والتنظيف، واستخراج الميزات لبناء مجموعات بيانات قوية.
• تنفيذ أدوات الشرح (مثل: SHAP، LIME) لتعزيز شفافية النموذج وقابليته للتفسير.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات في التجارب، والتحقق من النموذج، والتحسينات التكرارية.
• المساعدة في دمج أدوات ذكاء الأعمال (مثل: Power BI) وصياغة قصص بيانات جذابة لأصحاب المصلحة.
• إنشاء وصيانة خطوط أنابيب بيانات نظيفة وفعالة لدعم سير العمل القابل للتوسع في التعلم الآلي.
• تسليم نماذج تم التحقق منها ربع سنوي، تلبي معايير الأداء والموثوقية.
• ضمان رضا أصحاب المصلحة من خلال تقارير واضحة ومؤثرة ورؤى قابلة للتنفيذ.
• تركيز على العملاء/أصحاب المصلحة: بناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام مصممة وفقًا لاحتياجات أصحاب المصلحة.
• مهارات العرض: قيادة العروض التوضيحية، ومشاركة الرؤى، وإجراء جولات في الهندسة.

المؤهلات & الخبرة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في الإحصاء، علوم الحاسوب، علوم البيانات، الرياضيات، أو الهندسة.
• خبرة لا تقل عن 8 سنوات كعالم بيانات.
• خبرة عملية كقائد يمكنه صياغة الاستراتيجيات، وخارطة الطريق التقنية، والعمل كمستشار تقني بالإضافة إلى كونه محترفًا عمليًا لتنفيذها.
• خبرة في Python (pandas، matplotlib)، SQL، وأطر التعلم الآلي.
• معرفة عملية وخبرة في تخزين البيانات، نمذجة البيانات، وعمليات ETL.
• خبرة في الأنظمة منخفضة الكمون، وتحسين التخزين، والحوسبة عالية الأداء.
• فهم للمفاهيم العامة المستخدمة في منصات OpenShift AI.
• إلمام بلوحات المعلومات الخاصة بذكاء الأعمال (مثل: Power BI) والتصور البياني.
• المهارات الشخصية:
• التواصل: القدرة على شرح النماذج المعقدة، وعرض النتائج، وكتابة الوثائق الواضحة.
• التعاون & العمل الجماعي: التalign مع فرق الذكاء الاصطناعي، وMLOps، والبيانات، والبرامج لتنفيذ المشاريع بسلاسة.
• حل المشكلات: تصحيح النماذج، وتحسين خطوط الأنابيب، ووضع حلول مبتكرة.
• المرونة: الازدهار في بيئات ديناميكية مع أدوات، وأطر، وحالات استخدام متطورة.
• إدارة الوقت: تسليم النماذج الأولية، والنشر، والتكرارات في المواعيد المحددة.
• مهارات اتصال ممتازة باللغة الإنجليزية أمر ضروري وبالعربية (مفضل).
• الكلمات المفتاحية: علوم البيانات، دعم التعلم الآلي، الشرح، هندسة الميزات، ETL، تخزين البيانات، سرد القصص، تقديم الرؤى، التعاطف في الأعمال.