كبير علماء البيانات Salla

المسؤوليات

• تحليل البيانات الخام: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، هيكلة للمعالجة اللاحقة.
• إجراء أنشطة البحث والتطوير، استكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML).
• تطوير، تطبيق، اختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة متنوعة من مجموعات البيانات المجمعة من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية، منصات التجارة الإلكترونية، وسائل التواصل الاجتماعي، والمصادر على الويب.
• تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، والتي تشمل، ولكن لا تقتصر على، محركات التوصية، الدردشة، معالجة اللغة الطبيعية، تعدين النص، اختيار/تمثيل الميزات القائمة على النص، تحسين ونمذجة التنبؤ.
• استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والنهج لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصية، الدردشة، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعلم الآلي/التعلم العميق، معالجة الصور، معالجة الصوت، التعلم القائم على القواعد ورسوم المعلومات.
• تصميم عروض وخدمات جديدة في التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة.
• متابعة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي.
• العمل عن كثب مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، وضباط ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات.
• العمل عن كثب مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم وتنفيذ متطلباتهم.
• التعاون مع مطوري البرمجيات والبيانات الكبيرة لترجمة الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة.
• العمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول محتملة بالذكاء الاصطناعي.