كبير علماء البيانات

Devoteam Tunisia

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

- الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو تخصص مشابه.

- خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في علم البيانات وتعلم الآلة.

- معرفة عميقة بتعلم الآلة، والتعلم العميق، ومنهجيات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

- خبرة ومهارة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

- مهارة في البرمجة بلغات مثل بايثون، R، ومعرفة بـ TensorFlow، PyTorch، أو أطر عمل مشابهة.

- فهم جيد لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية ومعرفة بـ BERT، GPT، أو نماذج Transformer.

- خبرة في رؤية الكمبيوتر لمهام مثل التعرف على الصور، واكتشاف الأشياء، أو توليد الصور.

- خبرة عملية مع خدمات السحابة مثل Azure أو AWS.

- إتقان جيد لمهام هندسة البيانات مثل جمع البيانات، وتنظيفها، وإعدادها.

- وعي بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، مع التأكيد على أهمية العدالة، والشفافية، والمساءلة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

- التعاون الفعال مع فرق تطوير البرمجيات والعمليات لضمان التكامل السلس ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي.

- مهارات استثنائية في حل المشكلات والتحليل، قادرة على تحويل احتياجات الأعمال إلى استراتيجيات تقنية.

- مهارات تواصل بين شخصية ممتازة، قادرة على العمل بكفاءة مع أعضاء الفريق والمعنيين على جميع المستويات.

- القدرة المثبتة على الابتكار ومواكبة أحدث الاتجاهات والأبحاث في الذكاء الاصطناعي.

- تنفيذ منهجيات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي لضمان العدالة، والوضوح، والمسؤولية في نماذج وأطر الذكاء الاصطناعي.

- قيادة اعتماد استراتيجيات DevOps وMLOps، بما في ذلك التكامل المستمر، والنشر، والمراقبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

- استخدام تقنيات مثل Docker، Kubernetes، وGit لبناء والإشراف على سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي.

- إعداد آليات المراقبة والتسجيل للحفاظ على والتحقق من أداء وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي.

- العمل عن كثب مع فرق تطوير البرمجيات والعمليات لضمان التكامل السلس ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

- معرفة جيدة بمنهجيات DevOps وMLOps، وبشكل خاص في مجالات التكامل المستمر، والنشر، والمراقبة لنماذج الذكاء الاصطناعي.