الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نظرة عامة على الوظيفة

نحن نبحث عن مهندس DevOps أول ذو خبرة لتصميم وتنفيذ وصيانة بنية تحتية قابلة للتوسع وأنظمة أتمتة تدعم عمليات تطوير البرمجيات والنشر لدينا. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في منصات السحابة، وعمليات CI/CD، والبنية التحتية ككود، وممارسات موثوقية النظام.

يتطلب هذا الدور التعاون مع فرق التطوير والأمان والعمليات لتحسين أداء النظام وموثوقيته وكفاءة النشر. تعتبر الخبرة في دعم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الصوتي ميزة قوية.

المسؤوليات الرئيسية

البنية التحتية والأتمتة

تصميم وتنفيذ وصيانة بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع.

أتمتة إدارة التكوين والتوفير باستخدام البنية التحتية ككود (IaC).

تحسين البنية التحتية من حيث الأداء وكفاءة التكلفة وقابلية التوسع.

تصميم بيئات إنتاج متعددة المناطق وعالية التوفر.

تصميم وتشغيل تجمعات Kubernetes التي تتعامل مع حركة مرور إنتاج عالية.

قيادة تخطيط السعة وتصميم مجموعة العقد واستراتيجيات التوسع التلقائي.

تحديد معايير البنية التحتية عبر مراحل الاختبار وما قبل الإنتاج والإنتاج.

تحفيز تحسينات موثوقية البنية التحتية بناءً على الحوادث الإنتاجية.

تنفيذ استراتيجيات عزل الأحمال وسياسات إدارة الموارد.

CI/CD والنشر

بناء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام أدوات مثل Jenkins أو GitLab أو GitHub.

تنفيذ عمليات البناء والاختبار والنشر الآلي.

دعم أفضل الممارسات للدمج المستمر والتسليم المستمر.

تصميم استراتيجيات التسليم المتقدمة (نشر أزرق-أخضر، نشر كناري).

تنفيذ آليات التراجع الآلي والتحقق من النشر.

تحديد سير عمل نشر يستند إلى GitOps حيثما كان ذلك ممكنًا.

فرض سلامة المكونات، وفحص أمان خطوط الأنابيب، وضوابط السياسات.

تحسين خطوط الأنابيب لتكرار نشر مرتفع وسلامة الإنتاج.

☁️ السحابة والتعبئة

نشر وإدارة البنية التحتية على منصات السحابة مثل خدمات أمازون ويب، أو جوجل كلاود، أو مايكروسوفت أزور.

إدارة التطبيقات المعبأة باستخدام Docker وأنظمة التنسيق مثل Kubernetes.

دعم البنية التحتية للتطبيقات الزمن الحقيقي بما في ذلك خدمات الذكاء الاصطناعي الصوتي أو المحادثاتي.

تشغيل تجمعات Kubernetes على نطاق الإنتاج مع الآلاف من الحاويات.

تصميم استراتيجيات التوسع التلقائي باستخدام HPA/VPA ومنظمي التوسع.

تنفيذ تكوينات الشبكات المتقدمة للأنظمة ذات الكمون المنخفض.

تحسين البنية التحتية لأحمال العمل الزمن الحقيقي ذات التزامن العالي.

قيادة استكشاف الأخطاء في الأنظمة الموزعة عبر خدمات متعددة.

المراقبة والموثوقية

تنفيذ حلول المراقبة والتسجيل والتنبيه.

ضمان التوفر العالي وموثوقية النظام وعمليات الاستجابة للحوادث.

إجراء تحليل السبب الجذري وتحسين النظام.

تحديد وإدارة SLIs وSLOs وميزانيات الأخطاء.

امتلاك الحوادث الإنتاجية من البداية إلى النهاية، بما في ذلك التحليلات اللاحقة.

تقليل إرهاق التنبيه من خلال تصميم استراتيجيات تنبيه عالية الإشارة.

تنفيذ تتبع موزع وممارسات الرؤية العميقة.

دفع المبادرات المتعلقة بالموثوقية بناءً على تحليل السبب الجذري.

إنشاء عمليات الاستدعاء ومعايير الموثوقية.

المؤهلات المطلوبة

حد أدنى من 8 سنوات من الخبرة في DevOps، هندسة موثوقية الموقع، أو هندسة البنية التحتية.

خبرة قوية في إدارة أنظمة Linux.

خبرة عملية مع أدوات البنية التحتية ككود مثل Terraform أو CloudFormation.

خبرة في بناء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD.

معرفة قوية بتقنيات التعبئة والتنسيق.

خبرة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).

إجادة في لغات البرمجة النصية مثل Python وBash وGo.

خبرة مع أدوات المراقبة (Prometheus، Grafana، ELK stack، إلخ).

مهارات قوية في حل المشكلات واستكشاف الأخطاء.

من الجيد أن يكون

خبرة في نشر أو دعم بنية الذكاء الاصطناعي الصوتي / الذكاء الاصطناعي المحادثاتي.

معرفة بمنصات البث الصوتي الزمن الحقيقي أو منصات الهاتف مثل Twilio.

خبرة في العمل مع منصات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI أو خدمات الكلام المستندة إلى السحابة.

فهم للأنظمة ذات الكمون المنخفض المستخدمة في الصوت أو الكلام أو منصات الاتصال الزمن الحقيقي.

مهندس أقدم Hams.ai

مهندس أقدم
Hams.ai