كبير مهندسي التعلم الألى
SSC Egypt
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المقدمة
نعتقد أن الاختلاف drives التغيير. بصفتنا مستشارين في التحول الابتكاري، يمزج عميلنا بين القدرات الاستراتيجية والإبداعية والعلمية، ويتعاون بشكل وثيق مع العملاء لتقديم حلول مبتكرة. انضم إلينا لدفع التحول الاستراتيجي المصمم لتحديات عميلنا اليوم وغدًا. مستند إلى العلم والبيانات. مدعوم بالإبداع والتصميم. كل ذلك مدعوم بتكنولوجيا تم إنشاؤها بهدف.
مهامك
حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- نشر نماذج التعلم الآلي المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي عبر بيئات السحابة.
- قيادة دورة حياة نماذج التعلم الآلي من إدخال البيانات وهندسة الميزات إلى تدريب النموذج، التقييم، والنشر.
- مراقبة أداء النموذج وتنفيذ استراتيجيات إعادة التدريب لضمان الدقة والصلاحية على المدى الطويل.
السحابة وهندسة البيانات
- تصميم وتحسين خطوط البيانات القابلة للتوسع والبنى التحتية المعتمدة على السحابة (Azure، AWS، أو GCP) لدعم أحمال عمل التعلم الآلي.
- التعاون مع مهندسي البيانات لضمان استراتيجيات معالجة البيانات والتحويل والتخزين القوية.
MLOps والأتمتة
- تطوير وصيانة خطوط CI/CD المصممة لعمليات التعلم الآلي، بما في ذلك الاختبار التلقائي، وإصدار النموذج، والنشر.
- دمج أنظمة المراقبة والتنبيه لتتبع انزلاق النموذج، وجودة البيانات، وأداء النظام.
التعاون والابتكار
- العمل عن كثب مع الفرق متعددة التخصصات بما في ذلك علماء البيانات، ومديري المنتجات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية.
- توجيه المهندسين الجدد والمساهمة في تبادل المعرفة وأفضل الممارسات عبر الفريق.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المهارات التقنية:
- إتقان قوي في بايثون ومكتبات التعلم الآلي (على سبيل المثال، scikit-learn، TensorFlow، PyTorch).
- إجادة قوية لـ SQL وخبرة في أدوات معالجة البيانات على نطاق واسع (على سبيل المثال، Spark، Pandas).
- فهم عميق لمنصات السحابة (Azure، AWS، GCP) وخدمات التعلم الآلي الخاصة بها.
- مهارة في ممارسات MLOps، بما في ذلك CI/CD، الحاويات (Docker)، والتنسيق (Kubernetes).
- إلمام بـ Git وعمليات التطوير التعاونية.
الخبرة:
- أكثر من 6 سنوات من الخبرة في العمل مع مجموعات بيانات معقدة وحل مشاكل الأعمال الواقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي
سجل مثبت في نشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
مهارات التواصل:
- مهارات كتابة وتواصل شفهية ممتازة للتعاون بفعالية مع الفرق متعددة التخصصات.
- طلاقة في العربية والإنجليزية، تحدثا وكتابة.
المهارات الإضافية:
- قدرات قوية في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل.
- القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة فريق.
- مدفوع ذاتيًا بعقلية التعلم المستمر.
- إدارة الفريق.
القطاع المهني للشركة
- التجنيد
- شركة التوظيف
- البحث التنفيذي
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- كبير مهندسي التعلم الألى
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com