كبير مهندسي التعلم الألى Unifonic

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

ما الذي ستجلبه:

• خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ أنظمة RAG، بما في ذلك معرفة استراتيجيات الاسترجاع المختلفة (مثل BM25، الاسترجاع الكثيف، الأساليب الهجينة) ودمج الرسوم البيانية للمعرفة.

• خبرة عملية مع إطارات تنسيق LLM مثل LangChain، LangGraph، CrewAI، أو أدوات مشابهة لبناء وإدارة الوكلاء المستقلين.

• خبرة عميقة في تقنيات ونماذج معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، بما في ذلك ولكن لا تقتصر على:

  أطر Transformer (مثل BERT، GPT، T5، LLama، Mistral)

  نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتعديلها/تكييفها

  تضمين المتجهات والبحث عن التشابه

  تصنيف النصوص، التعرف على الكيانات المسماة (NER)، تحليل المشاعر، التلخيص، والإجابة على الأسئلة.

• خبرة عملية من 3-5 سنوات في العمل كمهندس تعلم آلي.

• خبرة عملية تزيد عن 3 سنوات مع Python.

• قدرات تحليلية ممتازة، مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لاستخلاص رؤى قيمة.

• خبرة من البداية إلى النهاية في تدريب وتقييم واختبار ونشر منتجات تعلم الآلة في الإنتاج.

• القدرة على كتابة كود على مستوى عالمي بلغة Python (مبادئ SOLID)، مع مراعاة أفضل أسس هندسة البرمجيات، أي هياكل البيانات، والخوارزميات، ونمذجة البيانات.

• خبرة قوية في إطارات تعلم الآلة مثل NumPy، Pandas، Scikit-Learn، PyTorch، Keras، BERT، Tensorflow، وغيرها.

• معرفة بممارسات MLOps الأفضل، مثل نشر النماذج والبحث القابل للتكرار.

• إتقان المهارات اللازمة في علم البيانات مثل SQL، اختبار الفرضيات، تنظيف البيانات، تعزيز البيانات، تقنيات معالجة البيانات، وتقليل الأبعاد.

• معرفة أساسية بـ Kubernetes وDocker تعد ميزة إضافية.

• فهم ممتاز لتقنيات تعلم الآلة مثل مصنفات Naive Bayes، SVM، شجرة القرار، KNN، K-means، الغابة العشوائية، النمذجة والتحسين، مقاييس التقييم، التصنيف، والتجمع.

• خبرة مع مكتبات Hugging Face (أي transformers).

• خبرة في تعديل النماذج المدربة مسبقًا واستخدام البحث عن المتجهات لتحسين نتائج LLMs.

• خبرة مع إطارات LLM (أي LangChain) وتقنيات هندسة المحفزات.

• معرفة بأدوات إصدار الكود مثل GIT، مفاهيم CI/CD، وسلاسل الأدوات.

• مألوف بأساليب Agile مثل scrum وkanban.

• القدرة على تطوير العمارة عالية المستوى والتصميم منخفض المستوى، من البداية إلى النهاية لمشروع محدد.

• خبرة في أنماط وأدوات مصدر الأحداث مثل Kafka، RabbitMQ، أو ما شابه هي ميزة إضافية.

• خبرة مع إطارات LLM (أي LangChain) وتقنيات هندسة المحفزات تعد ميزة إضافية.

• خبرة في أنماط وأدوات مصدر الأحداث مثل Kafka، RabbitMQ، أو ما شابه تعد ميزة إضافية.

• معرفة عامة بأدوات مستودع البيانات مثل Vertica تعد ميزة إضافية.

• درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة. (مثل علوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر، البرمجيات، إلخ).

• مهارات اتصال وتعاون ممتازة.

• مستوى جيد من اللغة العربية والإنجليزية تحدثًا وكتابة.