كبير مهندسي التعلم الألى SAP

نشرت في 9 ابريل

الخبرة

7 - 9 سنوات

موقع العمل

دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

في هذا الدور، ستقود تصميم وتقديم أنظمة ML ومنتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للإنتاج التي تحل مشكلات المنتجات والأعمال المعقدة على نطاق واسع. ستكون المسؤول عن الهيكلية والتنفيذ عبر خطوط البيانات، ومتاجر الميزات، وعمليات التدريب، وبنية تقديم النماذج، والتجريب عبر الإنترنت، والرصد.

ستقود حالات الاستخدام المتقدمة عبر التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتصنيف، والتوصية، والتنبؤ، واسترجاع المعنى، وتطبيقات LLM، بما في ذلك RAG، واستخدام الأدوات، وأدوات التقييم، وضوابط السلامة. ستشكل عملك مباشرة الأداء والموثوقية والكمون وكفاءة التكاليف في البيئات الحية. ستوجه الاتجاه التقني في مواضيع مثل اختيار النموذج، والتدريب والتفكير الموزع، واستخدام GPU، وضغط النموذج، وتحسين الاستعلام والاسترجاع، واكتشاف الانجراف، واستراتيجية إعادة التدريب، وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤولة. ستقوم بتوجيه مهندسين آخرين وتحويل أفضل الممارسات إلى أنماط قابلة لإعادة الاستخدام وقدرات المنصة.

ما تقدمه:

  • تقدم مهارات برمجة على مستوى الخبراء في Python، إلى جانب خبرة قوية في هندسة البرمجيات في لغات مثل Java أو Go، مما يمكّنك من بناء أنظمة قابلة للتوسع وقابلة للإنتاج.
  • لديك معرفة عميقة بالتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنيات التحسين عبر البيانات الهيكلية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والبحث، والتصنيف، ومشكلات التوصية.
  • لديك خبرة واسعة في تصميم وتشغيل أنظمة ML من البداية إلى النهاية، من إدخال البيانات والتجريب إلى النشر والرصد وإدارة دورة الحياة.
  • تقدم خبرة عملية قوية مع أدوات ML وLLM الحديثة (مثل PyTorch، TensorFlow، scikit-learn)، بما في ذلك التحسين، والتقييم، والتنسيق، وتقديم النموذج.
  • لديك خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام التضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، وخطوط أنابيب RAG، وعمليات الوكلاء، وهندسة الاستعلام، والضوابط.
  • تقدم خبرة عميقة في MLOps وهندسة المنصات، بما في ذلك سجلات النماذج، ومتاجر الميزات، وCI/CD، والبنية التحتية ككود، وتتبع التجارب، والتحقق التلقائي.
  • لديك فهم معماري قوي للأنظمة الموزعة، والخدمات المدفوعة بالحدث، والبيانات المتدفقة، ومنصات ML السحابية-native، مع القدرة على تحسين الأداء، والقابلية للتوسع، والموثوقية، والتكلفة.
  • تعرف استراتيجيات تقييم وحوكمة قوية، بما في ذلك القياس المرجعي غير المتصل، والتجريب عبر الإنترنت، وتحليل الهلوسة، وتقييم مخاطر النموذج، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

ما تقدمه:

  • تقدم مهارات برمجة على مستوى الخبراء في Python، إلى جانب خبرة قوية في هندسة البرمجيات في لغات مثل Java أو Go، مما يمكّنك من بناء أنظمة قابلة للتوسع وقابلة للإنتاج.
  • لديك معرفة عميقة بالتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتقنيات التحسين عبر البيانات الهيكلية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والبحث، والتصنيف، ومشكلات التوصية.
  • لديك خبرة واسعة في تصميم وتشغيل أنظمة ML من البداية إلى النهاية، من إدخال البيانات والتجريب إلى النشر والرصد وإدارة دورة الحياة.
  • تقدم خبرة عملية قوية مع أدوات ML وLLM الحديثة (مثل PyTorch، TensorFlow، scikit-learn)، بما في ذلك التحسين، والتقييم، والتنسيق، وتقديم النموذج.
  • لديك خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام التضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، وخطوط أنابيب RAG، وعمليات الوكلاء، وهندسة الاستعلام، والضوابط.
  • تقدم خبرة عميقة في MLOps وهندسة المنصات، بما في ذلك سجلات النماذج، ومتاجر الميزات، وCI/CD، والبنية التحتية ككود، وتتبع التجارب، والتحقق التلقائي.
  • لديك فهم معماري قوي للأنظمة الموزعة، والخدمات المدفوعة بالحدث، والبيانات المتدفقة، ومنصات ML السحابية-native، مع القدرة على تحسين الأداء، والقابلية للتوسع، والموثوقية، والتكلفة.
  • تعرف استراتيجيات تقييم وحوكمة قوية، بما في ذلك القياس المرجعي غير المتصل، والتجريب عبر الإنترنت، وتحليل الهلوسة، وتقييم مخاطر النموذج، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
    •

عن نفسك
  • تقدم 7-9+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات والتعلم الآلي، مع سجل حافل في قيادة وتقديم أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة والقابلة للإنتاج.
  • تجمع بين حكم قوي على المنتجات وعمق تقني، مما يحول المشكلات التجارية الغامضة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وعالية التأثير.
  • تزدهر في بيئات معقدة وسريعة الحركة وتقدم الوضوح، والملكية، والتفكير الاستراتيجي لدفع نجاح النظام الأساسي على المدى الطويل.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • كبير مهندسي التعلم الألى

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

SAP

strong>We help the world run better/strong> br>At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and we'll bring out the best in you. We're builders touching over 20 industries and 80% of global commerce, and we need your unique talents to help shape what's next. The work is challenging but it matters. You'll find a place where you can be yourself, prioritize your wellbeing, and truly belong. What's in it for you? Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed. /p>_x000D_

/p>_x000D_

strong> span>Where you belong:/strong> /span> /p>_x000D_

You will be part of a growing team of AI and industry experts dedicated to serving customers across the Kingdom of Saudi Arabia / United Arab Emirates. We are building a collaborative, high impact environment that brings together deep AI expertise, strong industry knowledge, and regional understanding to help customers innovate, transform, and lead in their markets./p>

This team thrives on working together to turn complex business challenges into practical, scalable solutions. You will find an environment that values curiosity, ownership, and continuous learning, where new ideas are encouraged and real world impact matters. This is a place for people who enjoy building something new. You will thrive here if you are customer centric, motivated by meaningful outcomes, and comfortable navigating ambiguity in a fast evolving AI landscape./p>

/p>

strong>Bring out your best/strong> br>SAP innovations help more than four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a cloud company with two hundred million users and more than one hundred thousand employees worldwide, we are purpose-driven and future-focused, with a highly collaborative team ethic and commitment to personal development. Whether connecting global industries, people, or platforms, we help ensure every challenge gets the solution it deserves. At SAP, you can bring out your best. br> br> strong>We win with inclusion/strong> br>SAP s culture of inclusion, focus on health and well-being, and flexible working models help ensure that everyone regardless of background feels included and can run at their best. At SAP, we believe we are made stronger by the unique capabilities and qualities that each person brings to our company, and we invest in our employees to inspire confidence and help everyone realize their full potential. We ultimately believe in unleashing all talent and creating a better world.br>

قراءة المزيد

https://jobs.sap.com/job/Dubai-Senior-Machine-Learning-Engineer-Duba-118353/1381618433/

وظائف مماثلة

متخصص في الذكاء الاصطناعي

مطور الذكاء الاصطناعي مع بايثون

مهندس الذكاء الاصطناعي/مل

AI Engineer - AI Agent Development

Brocode Solutions

  • 4 - 6 سنوات
  • Abu Dhabi - United Arab Emirates (UAE)

مطور الذكاء الاصطناعي

عرض الكل