كبير مهندسي التعلم الألى
PhazeRo
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
هندسة وتحسين الأنظمة: تصميم والإشراف على تطوير خطوط بيانات قابلة للتوسع لتدريب نماذج معقدة واستنتاج في الوقت الحقيقي.
تطوير LLM المتقدم: قيادة عملية الضبط الدقيق، والتقييم، وتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) خصيصًا لمساعدي الرقمية الوكالية على مستوى الإنتاج.
القيادة في الإنتاج والبنية التحتية: توجيه نشر النماذج مفتوحة المصدر والمملوكة على الخوادم البعيدة، مع ضمان أداء عالٍ، وزمن استجابة منخفض، وكفاءة في التكلفة.
التكامل الاستراتيجي: العمل بشكل وثيق مع قادة الهندسة عبر الوظائف لدمج مكونات التعلم الآلي المتطورة في هياكل الأنظمة الأوسع.
حوكمة النموذج: إنشاء أطر مراقبة قوية لتتبع أداء النموذج وتنفيذ حلقات إعادة تدريب تلقائية للحفاظ على الجودة والملاءمة.
الإرشاد في البحث والتطوير: البقاء في مقدمة أبحاث الذكاء الاصطناعي والأدوات، وترجمة التقنيات الجديدة إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ للفريق.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خبرة عميقة في LLM: خبرة واسعة مع المحولات والتقنيات المتقدمة في الضبط الدقيق، وهندسة المطالبات، والتقييم الدقيق للنماذج.
سجل إنتاجي رفيع: تاريخ مثبت في أخذ مشاريع التعلم الآلي المعقدة من دفاتر الأبحاث إلى بيئات إنتاج كبيرة ناجحة.
معرفة برمجية وخبرة في الإطارات: إتقان لغة بايثون والتعلم العميق.
إتقان MLOps: دراية عميقة بأدوات MLOps المهنية (مثل MLflow، Weights & Biases، Docker) والهياكل السحابية الأصلية على OCI، AWS أو GCP.
عقلية البناء الاستراتيجي: دافع للشحن بسرعة والتكرار بناءً على بيانات المستخدم، مع الحفاظ على رؤية تقنية طويلة الأجل لنمو المنتج.
القيادة التعاونية: مهارات تواصل قوية مع القدرة على قيادة فرق العمل عن بُعد وتعزيز ثقافة التميز الفني والشمول.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- كبير مهندسي التعلم الألى
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
PhazeRo
PhazeRo is looking for a Senior Machine Learning Engineer who will take a technical leadership role in architecting and scaling real-world AI products. You will be responsible for contributing to and overseeing the end-to-end lifecycle of high-impact agentic systems, moving beyond individual experimentation to leading the deployment of robust, production-grade models. You will serve as a technical mentor for the team, driving best practices in Software Engineering, MLOps, and LLM optimization to power next-generation user experiences.