مدير أول هندسة الذكاء الاصطناعي (GenAI & MLOps Platform)

Client of Discovered MENA

بصفتك مدير هندسة الذكاء الاصطناعي الأول، ستقود تطوير منصة GenAI وMLOps الخاصة بالمنظمة، مما يضمن إمكانية بناء وتوزيع وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تتطلب هذه الوظيفة قائدًا يتمتع بمهارات تقنية عالية وعملية، قادرًا على توجيه قرارات البنية التحتية مع المساهمة أيضًا مباشرة في تطوير الهندسة والمنصة.

اكتشف المسؤوليات:

• قيادة تصميم وتطوير منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي وMLOps الخاصة بالمنظمة، مما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع عبر الأعمال.
• بناء وإدارة بنية تحتية حديثة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بيئات Kubernetes، وخطوط أنابيب CI/CD، وأطر العمل ككود.
• تطوير وصيانة قدرات المنصة لتطبيقات GenAI، بما في ذلك هياكل RAG، ونشر النماذج، والمراقبة، والحوكمة.
• تأسيس أفضل الممارسات الهندسية، والأدوات، ومعايير المنصة لدعم مهندسي الذكاء الاصطناعي في بناء وتوزيع حلول الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع علماء البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، وفرق المنتجات لدعم تقديم الذكاء الاصطناعي المحادثي، والدردشة الآلية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• قيادة وتوجيه فريق من المهندسين والمقاولين، وضمان توجيه تقني قوي وجودة التسليم عبر مبادرات منصة الذكاء الاصطناعي.
• المساهمة في توسيع وتطوير قدرات منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية كجزء من برنامج التحول الأوسع للذكاء الاصطناعي.

اكتشف المتطلبات:

• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي، أو هندسة تعلم الآلة، أو أدوار هندسة منصة البيانات.
• خبرة عملية قوية في بناء منصات MLOps وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات مثل Kubernetes وDocker وأطر CI/CD.
• خبرة في بناء وتوزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك هياكل RAG، والذكاء الاصطناعي المحادثي، أو سير العمل الوكيل.
• خبرة سحابية قوية مع AWS أو Azure، بما في ذلك البنية التحتية ككود وبيئات نشر تعلم الآلة القابلة للتوسع.
• خبرة مثبتة في قيادة الفرق التقنية مع البقاء عمليًا مع البنية التحتية والكود.
• فهم قوي لإدارة دورة حياة تعلم الآلة، ونشر النماذج، والمراقبة، والحوكمة.
• مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والقدرة على العمل في بيئات الذكاء الاصطناعي السريعة والعالية الأثر.