مدير أول | هندسة الذكاء الاصطناعي والبيانات Deloitte

خلال فترة عملك كمدير أول في فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات، ستظهر وتطوير قدراتك في المجالات التالية:
القدرات التقنية:
• الكفاءة في لغات البرمجة مثل SAS و Python و R أو Scala لمعالجة البيانات وتحليلها وتطوير النماذج.
• الكفاءة في خوارزميات التعلم الآلي وإطارات التعلم العميق
• معرفة واسعة في تحليل البيانات الإحصائية وتقنيات النمذجة الرياضية.
• خبرة عملية مع إطارات ومكتبات التعلم الآلي، مثل TensorFlow و scikit-learn أو PyTorch.
• مهارات SQL قوية لاستعلام البيانات وإدارة قواعد البيانات.
• فهم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وتوليد اللغة، والذكاء الاصطناعي.
• معرفة بأدوات معالجة البيانات الكبيرة مثل Hadoop و Spark أو Apache Flink.
• القدرة على العمل مع منصات السحابة مثل AWS و Azure أو Google Cloud لتخزين البيانات ومعالجتها.
• خبرة في استخدام تقنيات النشر مثل cron jobs و docker و Kubernetes.
• خبرة عملية في تقنيات تحليل البيانات المتقدمة لاستخراج الرؤى، وتحديد الاتجاهات، وحل المشكلات التجارية المعقدة.
• تطوير وتنفيذ نماذج إحصائية، وخوارزميات تعلم آلي، وتقنيات تنقيب البيانات لاكتشاف الأنماط والفرص في مجموعات البيانات الكبيرة.
• تنظيف البيانات الأولية ومعالجتها لضمان سلامة البيانات ودقتها.
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى حلول قائمة على البيانات.
• تصميم وبناء نماذج تنبؤية لتطبيقات الأعمال المختلفة، مثل تقسيم العملاء، وتوقع التسرب، وتوقع الطلب.
• إجراء تحليل استكشافي للبيانات والتصور للتواصل الفعال للنتائج والتوصيات.
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات والتكنولوجيا لتحسين منهجيات وأدوات التحليل باستمرار.
•
القدرات الوظيفية:
• إنتاج منتج عمل عالي الجودة والتعاون مع الآخرين لتقديم تجربة عملاء ممتازة.
• فهم كيفية عمل الوظائف التجارية في خدمات المالية وكيف تؤثر الاتجاهات القطاعية على أعمال العملاء (البنوك، التأمين، صناديق الثروة السيادية، إلخ.)
• تحديد الفرص لتحسين الكفاءة والفعالية في العمليات الرئيسية داخل وظيفة الأعمال.
• القدرة على تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تعالج مشاكل الأعمال المعقدة في خدمات المالية أمر بالغ الأهمية.
• فهم قوي لعمليات الأعمال والقدرة على تطبيق مفاهيم علم البيانات لحل التحديات الواقعية في صناعة خدمات المالية.
• خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI أو matplotlib لإنشاء تصورات بديهية وقابلة للتنفيذ.
• الكفاءة في سرد البيانات، وتقديم نتائج التحليل المعقدة لأصحاب المصلحة غير الفنيين بطريقة واضحة ومفهومة.
• معرفة بحوكمة البيانات والأخلاقيات، وضمان الامتثال لقوانين حماية البيانات والخصوصية.
• معرفة قوية في المجال المعني (مثل البنوك، والمالية، والتجارة الإلكترونية، والتجزئة، إلخ) ميزة إضافية.
القدرات القيادية:
• تحديد واحتضان غايتنا وقيمنا وتطبيقها في حياتهم المهنية
• تطوير الذات من خلال البحث النشط عن فرص النمو، ومشاركة المعرفة والخبرات مع الآخرين، والعمل كسفير قوي للعلامة التجارية
• البحث عن فرص لتحدي الذات؛ التعاون مع الآخرين عبر الأعمال والحدود للتنفيذ وتحمل المسؤولية عن النتائج الخاصة به ونتائج الفريق
• بناء العلاقات والتواصل بفعالية من أجل التأثير الإيجابي على الزملاء وأصحاب المصلحة الآخرين
• فهم أهداف العملاء و Deloitte، وضبط عمله الخاص مع الأهداف وتحديد الأولويات الشخصية
• مهارات اتصال وشخصية ممتازة، مع تركيز قوي على العمل الجماعي
• مهارات إدارية ورقمية قوية والقدرة على تحليل البيانات المعقدة مع الانتباه الجيد للتفاصيل
• القدرة على قيادة وتوجيه علماء البيانات الجدد، وتوجيههم في نموهم وتطورهم المهني.
• مهارات إدارة مشاريع مثبتة، بما في ذلك القدرة على التخطيط وتحديد الأولويات وتنفيذ المشاريع ضمن المواعيد النهائية.
• مهارات اتصال شخصية ممتازة لتعزيز التعاون الفعال مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة.
• قدرات مثبتة في حل المشكلات والتفكير النقدي، مع التركيز على دفع الحلول المبتكرة.
• فهم قوي للأعمال، وتحديد الفرص حيث يمكن لعلم البيانات دفع قيمة الأعمال والنمو.
المؤهلات المطلوبة:
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة.
• 8-10 سنوات من الخبرة العملية في علم البيانات أو الأدوار ذات الصلة.
• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في صناعة خدمات المالية أو العمل مع عملاء خدمات المالية مع فهم جيد لتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل الصناعة
• خبرة سابقة في العمل على مشاريع كثيفة البيانات وتقديم رؤى قائمة على البيانات لأصحاب المصلحة.
• إتقان جيد للغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً.
• القدرة على التعامل مع مهام ومسؤوليات متعددة في بيئة موجهة نحو المواعيد النهائية وساعات العمل المرنة.
• الاستعداد للسفر عبر منطقة الخليج (50-75% من الوقت)
•
المؤهلات الإضافية المفضلة:
• الخبرة في الشركات الأربعة الكبرى أو شركات تكامل الأنظمة العالمية هي ميزة.
• اللغة العربية ميزة.
• الشهادة المهنية في أي من الأدوات أو المنصات المذكورة أعلاه ستكون ميزة.
• المنشورات أو المقالات حول مواضيع علم البيانات هي ميزة.
• براءات الاختراع في التعلم الآلي ستكون ميزة إضافية.