مدير أول - استشارات التكنولوجيا - D&AI - مهندس AI Ernst & Young AE

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم أنظمة Agentic/GenAI من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تسلسل التوجيه، استراتيجيات الذاكرة، ميزانية الرموز، وخطوط إدماج التوكنات
• إرشاد تصميم وتحسين سير العمل RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) باستخدام أدوات مثل LangChain و LlamaIndex وقواعد بيانات المتجهات (FAISS و Pinecone و Qdrant).
• إرشاد تقييم التبادلات بين التوجيه بدون تدريب، تحسين دقيق، LoRA/QLoRA، والنهج الهجينة، مواءمة الحلول مع أهداف المستخدم والقيود
• قيادة دمج LLMs وAPIs (OpenAI و Anthropic و Cohere و Hugging Face) في منتجات وخدمات في الوقت الحقيقي مع مراعاة الكمون وقابلية التوسع وقابلية المراقبة
• التعاون مع فرق متعددة التخصصات - تحويل الهياكل المعقدة لـ Agentic/GenAI إلى ميزات مستقرة وقابلة للصيانة تدعم تسليم المنتجات
• كتابة ومراجعة وثائق التصميم الفني والبقاء مشاركًا بنشاط في قرارات التنفيذ
• قيادة النشر للإنتاج مع أفضل الممارسات في الصناعة حول التحكم في الإصدارات، إدارة دورة حياة واجهة برمجة التطبيقات، والمراقبة (مثل، كشف الهلوسة، انحراف التوجيه) تصميم حلول AI سحابية قوية وقابلة للتوسع وآمنة باستخدام تقنيات وأطر AI الحديثة.
• الإشراف على تنفيذ AI، مع ضمان التوافق مع الأهداف التجارية وأفضل الممارسات في الصناعة.
• المساعدة في إنشاء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD للتكامل المستمر والتسليم باستخدام أدوات DevOps القياسية.
• التعاون مع العملاء والمعنيين لفهم احتياجات العمل والمتطلبات التقنية.
• تقديم إرشادات الخبراء والتوصيات المعمارية لتحديث السحابة، التكوينات، والتحسين.
• قيادة مبادرات إثبات المفهوم (PoC) للتحقق من الحلول المقترحة وإظهار جدواها.
• تعزيز بيئة تعاونية لضمان تسليم مشروع AI الناجح وتعزيز أفضل الممارسات.
• البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات AI، advocating للحلول الابتكارية التي تعزز أداء الأعمال وميزة تنافسية.
• التعاون عبر الفرق لمشاركة المعرفة حول AI، وأفضل الممارسات، وتطوير أو مراجعة المعايير والسياسات التقنية.
• الدعم في تقييمات البائعين، التوصيات الاستراتيجية، وتوضيح المفاهيم المعقدة حول AI للمستفيدين غير التقنيين.
• قيادة، توجيه، وإدارة فرق AI، ودفع تنفيذ المشاريع بكفاءة وامتثال.

المتطلبات التقنية:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علوم البيانات، مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هذا المجال
• خبرة مثبتة في تصميم ونشر أنظمة AI على نطاق واسع (مثل، NLP، GenAI، LLMs).
• فهم عميق لـ LLMs، بحث المتجهات، الإدماجات، وأنماط تصميم GenAI (مثل RAG، حماية حقن التوجيه، استخدام الأدوات مع الوكلاء)
• إجادة في Python وإتقان الأطر والمكتبات مثل LangChain و Transformers و Hugging Face و OpenAI SDKs
• خبرة مع قواعد بيانات المتجهات مثل FAISS و Qdrant أو Pinecone
• إلمام بالبنية التحتية السحابية (AWS، GCP، أو Azure) ومفاهيم MLOps الأساسية (CI/CD، المراقبة، حاويات)
• خبرة مثبتة في دعم أو تسليم منتجات AI/ML
• مهارات برمجة قوية في Python و C# أو لغات معادلة؛ إلمام بواجهات برمجة التطبيقات REST و AI SDKs.
• خبرة مع GenAI وأطر تنسيق LLM.