مهندس بيانات مايكروسوفت فابريك كبير

Client of OUTSOURCY

نحن نبحث عن #مهندس_بيانات_مايكروسوفت_فابريك_كبير للانضمام إلى فريق استشارات البيانات والتحليلات لدينا.
الموقع: هجين (القاهرة، مصر)
الخبرة: 5 7 سنوات
تم تصميم هذه الوظيفة لمتخصص بيانات ذو خبرة يمكنه تصميم وبناء وتحسين خطوط بيانات معقدة وسير عمل شامل في مايكروسوفت فابريك، مع أساس قوي في Azure Synapse وAzure Data Factory ومبادئ تخزين بيانات المؤسسات.
المسؤوليات الرئيسية
تصميم وتخطيط حلول #فابريك الشاملة قيادة التصميم والتنفيذ عبر مكونات فابريك
خطوط البيانات، بحيرات البيانات، تدفقات البيانات Gen2، مستودعات البيانات، والنماذج الدلالية تطوير وتحسين خطوط البيانات تصميم وتنظيم ومراقبة سير العمل المعقد في مايكروسوفت فابريك، Azure Data Factory (ADF)، وتحليلات Azure Synapse نمذجة البيانات والتحويل:
تطبيق تقنيات SQL ونمذجة البيانات المتقدمة (مخطط النجمة، الثلج، التطبيع، SCD، CDC، إلخ) لبناء نماذج بيانات قابلة للتوسع والصيانة.
تنفيذ أفضل الممارسات في ELT/ETL، إدخال البيانات، التحويل، التقسيم، وضبط الأداء الاستفادة من تنسيقات Delta/Parquet، التحميل التدريجي، وأنماط إدخال تعتمد على البيانات.
العمل عن كثب مع مهندسي البيانات، محللي الأعمال، ومطوري BI لمواءمة التصميم الفني مع الأهداف التجارية.
المهارات والخبرة المطلوبة
#مايكروسوفت_فابريك : خبرة عملية عميقة مع خطوط البيانات، بحيرات البيانات، المستودعات، تدفقات البيانات Gen2، وتكامل OneLake.
#Azure_Data_Factory : إتقان في بناء وتنظيم ومراقبة خطوط البيانات الكبيرة.
#Azure_Synapse_Analytics : إتقان في تجمعات SQL المخصصة، الاستعلامات بدون خادم، التقسيم، وتحسين الأداء.
#إتقان_SQL : تطوير SQL متقدم (CTEs، دوال النوافذ، SQL الديناميكي، ضبط، فهرسة).
#هندسة_بحيرات_البيانات : Delta Lake، Parquet، استراتيجيات التقسيم، تصميم الميدالية (برونزية/فضية/ذهبية)
#مفاهيم_هندسة_البيانات : (ELT مقابل ETL، تصميم التحميل التدريجي والكامل، التنظيم والمراقبة، جودة البيانات وإطارات التحقق، التوازي وتحسين خطوط الأنابيب)
#مفاهيم_تخزين_البيانات : (تصميم مخطط النجمة/الثلج، SCDs، نمذجة البيانات,
#حوكمة_البيانات و#طبقات_الأمان (أمان مستوى الصف، تسميات الحساسية) تحسين الأداء: تحليل الأحمال وتحسين خطوط الأنابيب، التقسيم، التخزين المؤقت، وتوازن تكلفة الأداء.

المؤهلات المفضلة
الخبرة: 5 7 سنوات في هندسة البيانات وحلول ذكاء الأعمال.
التعليم: درجة في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
مهارات البرمجة: #بايثون، #بايبارك، أو #داكس ميزة إضافية.
الأدوات والنظام البيئي: التعرض لـ #باور_بي_آي، #داتابريكس، أو #أزور_لوجيك_أبز ميزة إضافية.
أنظمة مصدر أوراكل: معرفة بـ #أوراكل_EBS/
#فيوجن أو مصادر محلية مماثلة ميزة إضافية
الشهادات: #مايكروسوفت_فابريك أو #مهندس_بيانات_أزور_مساعد (DP-203) مفضل.