مهندس كبار للتشغيل والتطوير في التعلم الآلي

BrickRed Technologies

MLOps Engineer
Location: القاهرة، مصر (في الموقع، العمل من المكتب)
Experience Level: كبير (7 8+ سنوات)
Employment Type: عقد
Department: هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

About the Role

تركز هذه الوظيفة على أتمتة، وتشغيل، وإدارة دورة حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية من تدريب النموذج وتقييمه إلى النشر والمراقبة. ستعمل عن كثب مع علماء البيانات، وDevOps، وفرق المنصات لضمان تسليم موثوق، وإدارة، وتوسيع أنظمة ML في بيئات الإنتاج.

Key Responsibilities MLOps & إدارة دورة الحياة

• تصميم وتنفيذ أنظمة MLOps من البداية إلى النهاية لدورة حياة نموذج ML.
• أتمتة تدريب النموذج، والتحقق، والنشر، والمراقبة.
• إدارة سجلات النماذج، ومتاجر الميزات، ونظام التحكم في الإصدار لضمان إمكانية إعادة الإنتاج والنسب.
• تنفيذ استراتيجيات لالتدريب المستمر (CT) والنشر المستمر (CD) لنماذج ML.

CI/CD & البنية التحتية

• تطوير وصيانة أنظمة CI/CD باستخدام Azure DevOps، Git، Azure Pipelines، وDVC.
• دمج الاختبارات التلقائية وفحوصات جودة الكود باستخدام pytest، behave، SonarQube.
• دعم استراتيجيات النشر مثل Blue-Green، Canary، وShadow deployments.

المراقبة والتغذية الراجعة

• إنشاء المراقبة والتنبيه باستخدام Prometheus، Grafana، وأدوات الرصد الأخرى لتتبع صحة وأداء النموذج.
• تمكين دوائر التغذية الراجعة وإعادة التدريب التلقائي استجابةً لانحراف المفهوم/البيانات.
• تنفيذ آليات التراجع والاسترداد للنماذج المنشر.

الحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول

• إنشاء وصيانة أطر حوكمة النماذج بما في ذلك سجلات التدقيق، ضوابط الوصول، والسياسات الامتثال.
• تعزيز وتنفيذ ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما يتماشى مع مبادئ FATE (العدالة، والمساءلة، والشفافية، والأخلاق).