مهندس MLOps أول (أنظمة الحقول النفطية الرقمية)

Eice Technology

المسؤوليات الرئيسية

• بناء وصيانة خطوط أنابيب ML من البداية إلى النهاية لإعداد البيانات، التدريب، التحقق، النشر، والمراقبة.
• تنفيذ حوكمة النموذج: إصدار، استرجاع، مسارات التدقيق، وشرح النتائج.
• إعداد وإدارة بيئات حاويات وقابلة للتوسع باستخدام Docker/Kubernetes.
• التعاون مع فرق البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات والبيانات لتكامل النموذج والامتثال.
• تعزيز سير عمل دورة حياة ML، والأتمتة، وأفضل الممارسات.
• مراقبة أداء النموذج، واكتشاف الانحراف، وضمان توافر خدمات ML بشكل كبير.

المهارات والخبرات المطلوبة:

• 10+ سنوات من الخبرة العامة مع خلفية ML Ops/DevOps.
• خبرة عملية مع MLflow، Azure ML، Kubeflow، أو أدوات مشابهة.
• فهم قوي لـ خطوط أنابيب CI/CD وبرمجة السكربتات للأتمتة.
• خبرة في نشر نماذج ML القائمة على بايثون في بيئات الإنتاج.
• معرفة بمراقبة النموذج، واكتشاف الانحراف، وتسجيل الدخول، وإطارات التنبيه.

من الجيد أن يكون لديك:

• فهم أنظمة الحقول النفطية الرقمية أو تكامل OT/IT.
• خبرة مع خدمات السحابة Azure (مفضل).
• الإلمام بمنصات البث في الوقت الحقيقي (Kafka، IoT).
• التعرض لأمان المؤسسات، والامتثال، وممارسات الوصول إلى البيانات.

الشهادات:

• مهندس Azure DevOps أو مهندس Azure AI (مفضل).
• مهندس AWS DevOps (اختياري).