مهندس إدراك أول

Micropolis Robotics

صاحب عمل نشط

نشرت في 12 ابريل

الخبرة

3 - 8 سنوات

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر), ماجستير في العلوم(أي)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

في هذا الدور، سوف:

  • تدريب وتحسين نماذج التعلم العميق التي تعالج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط، بما في ذلك سحب النقاط LiDAR، صور الكاميرا متعددة الزوايا، وإشارات الرادار.
  • العمل على عدة مجمعات قيادة ذاتية بما في ذلك الحضرية، المجتمعات المغلقة، والطرق الوعرة البيئات.
  • تطوير وتحسين المهام الرئيسية للإدراك، بما في ذلك كشف الكائنات ثلاثية الأبعاد، تقسيم دلالي ثلاثي الأبعاد، تتبع عدة كائنات، كشف موقف وقوف السيارات، وخريطة التكلفة
  • العمل مع مجموعات بيانات كبيرة ونماذج تعلم آلي متطورة باستخدام بنية تحتية حسابية داخلية.
  • التحقق، التقييم، والتكرار على خوارزميات الإدراك من خلال اختبارات العالم الحقيقي على منصات المركبات ذاتية القيادة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

حد أدنى 3+ سنوات من الخبرة في أنظمة الإدراك.

  • درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الروبوتات، الميكاترونيكس، أو مجال ذي صلة.
  • خبرة عملية مع التعلم العميق المطبق على الأقل على نمط استشعار واحد (كاميرا، LiDAR، أو رادار).
  • الإلمام بأحدث هياكل التعلم العميق، ويفضل أن تشمل نماذج قائمة على المحولات (مثل، محولات الرؤية ViT).
  • خبرة عملية قوية مع PyTorch.
  • مهارات برمجة متقدمة في Python.
  • مهارات قوية في العمل الجماعي والتواصل، مع عقلية نشطة وموجهة للتعلم.

مهارات برمجة قوية في C++ الحديثة 14/17.

  • خبرة في العمل على أنظمة إدراك القيادة الذاتية أو الروبوتات.
  • خبرة مع أطر نشر النماذج المحسنة مثل TensorRT، ONNX، أو LibTorch.
  • خبرة مثبتة في بناء وصيانة أنظمة ML القابلة للتوسع باستخدام ممارسات تعاونية مثل MLOps، إدارة البيانات/الإصدارات، وCI/CD.
  • المجال الوظيفي / القسم

    الكلمات الرئيسية

    • مهندس إدراك أول

    تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com