مهندس أول لضمان الجودة

Institute Of Foundation Models

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو مجال تقني ذي صلة مطلوب.

يفضل درجة الماجستير أو خبرة معادلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي واختبار البرمجيات أو ضمان الجودة.

خبرة واسعة في ضمان جودة البرمجيات، وأتمتة الاختبارات، والتحقق من أنظمة البرمجيات المعقدة.

إتقان قوي في بايثون، مع خبرة عملية في أطر أتمتة الاختبارات مثل PyTest أو ما شابه.

فهم لتحديات اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك المخرجات غير الحتمية، والتحيزات في مجموعات البيانات، ومقاييس تقييم النماذج.

خبرة في اختبار الأنظمة الموزعة، وواجهات برمجة التطبيقات RESTful، والتطبيقات السحابية، وهندسة الخدمات المصغرة.

الإلمام بخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر باستخدام أدوات مثل Jenkins وGitLab CI أو GitHub Actions.

مهارات تحليلية قوية، والانتباه للتفاصيل، والقدرة على تحديد الحالات الحرجة وأنماط الفشل.

مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على التعاون عبر فرق متعددة التخصصات.

خبرة في اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs، رؤية الكمبيوتر، النماذج متعددة الوسائط) وميزات البرمجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي.

إتقان لمكتبات وأطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch أو Hugging Face للتحقق من النماذج.

الإلمام بضمان جودة البيانات والتحقق من مجموعات البيانات وعمليات التعليق.

معرفة بمنصات البنية التحتية السحابية (AWS وAzure وGCP) ونشر الحاويات (Docker وKubernetes).

إتقان اللغة العربية للمساعدة في سيناريوهات التحقق اللغوي والبيانات أو التحقق المحدد بالمنطقة.

المساهمات في أدوات ضمان الجودة مفتوحة المصدر أو أطر اختبار الذكاء الاصطناعي.