مهندس بحوث أول

Tether Operations Limited

ابتكر مع Tether

Tether Finance: تتميز مجموعة منتجاتنا المبتكرة بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين في جميع أنحاء العالم، بالإضافة إلى خدمات توكينز الرقمية الرائدة.

لكن هذه هي البداية فقط:

Tether Power: من خلال دفع النمو المستدام، تعمل حلول الطاقة لدينا على تحسين الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في مرافق متطورة ومتنوعة جغرافيًا.

Tether Data: تساهم في تحقيق breakthroughs في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا من نظير إلى نظير، نحن نخفض تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية من خلال حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاص.

Tether Education: نعمل على ديمقراطية الوصول إلى التعلم الرقمي من الدرجة الأولى، مما يمكن الأفراد من الازدهار في الاقتصاد الرقمي وعالم العمل الحر، مما يدفع النمو والفرص العالمية.

Tether Evolution: عند تقاطع التكنولوجيا والقدرات البشرية، نحن ندفع حدود الممكن، ونصنع مستقبلًا حيث تندمج الابتكارات والقدرات البشرية بطرق قوية وغير مسبوقة.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

حول الوظيفة

كعضو في فريق نموذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تطوير المعمارية للنماذج المتطورة بمقاييس متنوعة، بما في ذلك الأنظمة الصغيرة والكبيرة والمتعددة الأنماط. ستعزز أعمالك الذكاء، وتحسن الكفاءة، وتقدم قدرات جديدة لدفع المجال للأمام.

ستكون لديك خبرة عميقة في معمارية نماذج توليد الفيديو مع نهج عملي مدفوع بالبحث. مهمتك هي استكشاف وتنفيذ تقنيات جديدة وخوارزميات تؤدي إلى تقدمات رائدة: تنسيق البيانات، تعزيز الأسس، تحديد وحل الاختناقات الموجودة في التدريب المسبق لدفع حدود أداء النموذج.

المسؤوليات

• تقديم أبحاث متعددة الأنماط وتركز على الفيديو التي تتحرك بسرعة وتكسر الأرض، مما يساهم مباشرة في نماذج أولية قابلة للاستخدام وأنظمة قابلة للتوسع.

• تصميم وتنفيذ هياكل ذكاء اصطناعي جديدة لنماذج اللغة متعددة الأنماط، متكاملة النصوص والمرئيات والصوت.

• هندسة خطوط تدريب واستدلال قابلة للتوسع مُحسّنة لمجموعات بيانات متعددة الأنماط على نطاق واسع وأنظمة GPU موزعة عبر آلاف من وحدات معالجة الرسوميات.

• تحسين الأنظمة والخوارزميات لمعالجة البيانات بكفاءة، وتنفيذ النموذج، ومرور خطوط الأنابيب.

• بناء أدوات معيارية لعمليات المعالجة المسبقة، والتحليل، وإدارة الأصول البيانية متعددة الأنماط (مثل الصور، الفيديو، النصوص).

• التعاون عبر الوظائف مع فرق البحث والهندسة لترجمة ابتكارات النموذج المتطورة إلى حلول جاهزة للإنتاج.

• تصميم نماذج أولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تعرض قدرات جديدة لنماذج الأساس متعددة الأنماط في المنتجات الحقيقية.

• تطوير أدوات قياس الأداء لتقييم أداء النموذج بدقة عبر مهام متعددة الأنماط متنوعة.

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة الكمبيوتر، أو مجال تقني ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة

• خبرة في بايثون و Pytorch، بما في ذلك خبرة عملية في العمل مع خط تطوير كامل من معالجة البيانات وتحميل البيانات إلى التدريب والاستدلال والتحسين.

• خبرة في العمل مع بيانات نصية واسعة النطاق، أو (مكافأة) بيانات متداخلة تشمل الصوت والفيديو والصورة و/أو النص.

• خبرة عملية مباشرة في تطوير أو قياس الأداء في واحد على الأقل من المواضيع التالية: LLMs، نماذج اللغة البصرية، نماذج اللغة الصوتية، نماذج الفيديو التوليدية.

مهارات إضافية مرغوبة:

• دكتوراه في رؤية الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو علوم الكمبيوتر، أو الإحصاءات التطبيقية، أو مجال ذي صلة وثيقة

• خبرة مثبتة في رؤية الكمبيوتر، أو نموذج أساس توليد الفيديو و/أو بحث متعدد الأنماط.

• منشورات كمؤلف أول في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل CVPR، و ICCV، و ECCV، و ICML، و ICLR، و NeurIPS وغيرها.