مهندس بحوث أول

Tether Operations Limited

ابتكر مع تذر

تذر فاينانس: منتجاتنا المبتكرة تتميز بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين في جميع أنحاء العالم، بالإضافة إلى خدمات توكين رقمية رائدة.

لكن ذلك مجرد البداية:

تذر باور: قيادة النمو المستدام، حلول الطاقة لدينا تحسن الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في منشآت حديثة ومتنوعة جغرافياً.

تذر داتا: تغذية الاختراقات في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا من نظير إلى نظير، نحن نخفض تكاليف البنية التحتية ونعزز الاتصالات العالمية مع حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات الآمنة والخاصة.

تذر إديوكيشن: ديمقراطية الوصول إلى التعلم الرقمي من الدرجة الأولى، نحن نمكن الأفراد من الازدهار في الاقتصاد الرقمي والاقتصاد القائم على المشاريع، مما يدفع النمو العالمي والفرص.

تذر إيفوليوشن: عند تقاطع التكنولوجيا وإمكانات الإنسان، نحن ندفع حدود ما هو ممكن، نصنع مستقبلاً حيث تندمج الابتكارات وقدرات الإنسان بطرق قوية وغير مسبوقة.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

عن الوظيفة

كعضو في فريق نموذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تطوير الهندسة المعمارية لنماذج رائدة من مقاييس متنوعة، بما في ذلك الأنظمة الصغيرة والكبيرة والمتعددة الوسائط. ستعزز عملك الذكاء، وتحسن الكفاءة، وتقدم قدرات جديدة لدفع المجال إلى الأمام.

ستكون لديك خبرة عميقة في هندسة نماذج توليد الفيديو مع نهج عملي قائم على البحث. مهمتك هي استكشاف وتنفيذ تقنيات وخوارزميات جديدة تؤدي إلى تقدم رائد: تنسيق البيانات، تعزيز الخطوط الأساسية، تحديد وحل الاختناقات الحالية في التدريب المسبق لدفع حدود أداء النموذج.

المسؤوليات

• رائد الأبحاث متعددة الوسائط والمركزة على الفيديو التي تتحرك بسرعة وتحقق إنجازات، مما يسهم مباشرة في نماذج قابلة للاستخدام وأنظمة قابلة للتوسع.

• تصميم وتنفيذ هندسات الذكاء الاصطناعي الجديدة لنماذج اللغة متعددة الوسائط، مع دمج النصوص، والمحتوى المرئي، والصوت.

• هندسة أنظمة تدريب واستدلال قابلة للتوسع محسنة لمجموعات بيانات متعددة الوسائط واسعة النطاق وأنظمة GPU موزعة عبر آلاف وحدات GPU.

• تحسين الأنظمة والخوارزميات لمعالجة البيانات بكفاءة، وتنفيذ النموذج، وعبور الأنابيب.

• بناء أدوات معيارية لمعالجة وتحليل وإدارة أصول البيانات متعددة الوسائط (مثل الصور، الفيديو، النص).

• التعاون عبر الوظائف مع فرق البحث والهندسة لترجمة الابتكارات الرائدة في النماذج إلى حلول جاهزة للإنتاج.

• نموذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تعرض القدرات الجديدة لنماذج الأساس متعددة الوسائط في المنتجات الواقعية.

• تطوير أدوات تقييم لمراجعة أداء النموذج بدقة عبر مهام متعددة الوسائط متنوعة.

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر، أو مجال فني ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة

• خبرة في بايثون & بايتورتش، بما في ذلك خبرة عملية في العمل مع كامل خط التطوير من معالجة البيانات & تحميل البيانات إلى التدريب، والاستدلال، والتحسين.

• خبرة في العمل مع بيانات نصية واسعة النطاق، أو (مكافأة) بيانات مختلطة تشمل الصوت، الفيديو، الصورة، و/أو النص.

• خبرة عملية مباشرة في تطوير أو تقييم على الأقل واحد من الموضوعات التالية: LLMs، نماذج لغة الرؤية، نماذج لغة الصوت، نماذج الفيديو التوليدية.

• دكتوراه في رؤية الكمبيوتر، التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية، علوم الكمبيوتر، الإحصاءات التطبيقية، أو مجال قريب ذي صلة

• خبرة مثبتة في رؤية الكمبيوتر، نموذج أساسي لتوليد الفيديو و/أو أبحاث متعددة الوسائط.

• منشورات كمؤلف أول في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل CVPR، ICCV، ECCV، ICML، ICLR، NeurIPS، إلخ.