مهندس الحلول العليا

Hewlett Packard Enterprise

الذكاء الاصطناعي هو سوق ذو نمو مرتفع لشركة HPE، ونعتقد أننا مؤهلون بشكل فريد لتقديم تقنياتنا المتكاملة التي تمتد من الحافة إلى السحابة، وبرامج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا، والاتصالات، والخدمات، لدعم رحلة عملائنا في الذكاء الاصطناعي. هذه فترة مثيرة للغاية للانضمام إلى فريق ديناميكي ينمو بسرعة حيث يمكنك أن تلعب دورًا رئيسيًا في فهم احتياجات عملائنا وتمكينهم من تحقيق مبادرات الذكاء الاصطناعي الحيوية لديهم.

في يوم عادي كمهندس حلول في الذكاء الاصطناعي وHPC...

• تصميم الحلول والهندسة المعمارية: التعاون مع فرق المبيعات لفهم متطلبات العملاء وتطوير حلول مخصصة لاحتياجاتهم في بنية الذكاء الاصطناعي. الاستفادة من خبرتك في الهياكل السحابية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتصميم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة تلبي أهداف العملاء.
• الدعم قبل البيع: الاشتراك في أنشطة ما قبل البيع، بما في ذلك العروض الفنية، والعروض التوضيحية، وإثبات المفاهيم، لعرض قدرات وفوائد حلول الذكاء الاصطناعي لدينا. العمل كموثوق به للعملاء، والرد على أسئلتهم ومخاوفهم والتحديات التقنية بفعالية.
• خبرة المنتج: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي، والهياكل السحابية، واتجاهات البنية التحتية. بناء وصيانة معرفة عميقة بمحفظة منتجاتنا، مما يمكّنك من توضيح قيمة عروضنا وتمييزها للعملاء.
• قيادة إثبات المفاهيم (PoC) لعملاء HPE الذين يتوسعون في استخدام حالات التعلم العميق أو التعلم الآلي.
• تصميم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة قابلة لإعادة الاستخدام لعملاء HPE وآفاقهم.
• قيادة المناقشات الفنية مع العملاء والشركاء لاقتراح حلول متكاملة من HPE والشركاء لمعالجة التحديات والفرص التجارية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
• تحديد الحلول، وتحديد خطط العمل، والمساعدة في تنسيق وتقديم حلول وتحسينات مثلى. التوصية بالتكوينات والإعدادات لمختلف أنواع الأجهزة وأقمشة الاتصال التي سيتم استخدامها من قبل عملاء HPE جنبًا إلى جنب مع مهندسي حلول الذكاء الاصطناعي وHPC ومهندسي ما قبل البيع.
• المساعدة في أي مشكلة تقنية أو منتج نحو بيع أولي أو تجديد عميل.
• الحفاظ على تواصل ممتاز مع العميل، مع التركيز الرئيسي على مديري تكنولوجيا المعلومات، والمدراء، والمتخصصين.
• العمل بالتعاون مع مهندسي الحلول الآخرين / مهندسي الحلول لدمج خط الأنابيب الكامل للحل.
• تقييم تأثير التكنولوجيات الجديدة على محفظة الحلول التقنية الخاصة بالشركة وترجمة هذا الفهم إلى ممارسات وأنشطة تبادل المعرفة لزملاء المبيعات الأوسع، ومديري الحسابات والشركاء.
• مراقبة الأنشطة التنافسية بنشاط ومدافعي عملائهم ضمن الحسابات للتنبؤ والتخطيط للتهديدات التنافسية. زيادة حصة الشركة من السوق من خلال المنافسة، وإظهار التفوق التقني، والاستفادة من خدمات الشركة الأخرى لتحقيق أفضل TCO/ROI.

التعليم، المهارات والخبرة المطلوبة...

• درجة بكاليوس أو ماجستير في الهندسة، علوم الحاسوب، أو مجال كمي مشابه مفضل.
• القدرة على نمذجة الوظائف بسرعة في نصوص للعروض التوضيحية، والتكامل، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، إلخ.
• خبرة في الهياكل السحابية، وخصوصًا مع منصات السحابة العامة مثل AWS وAzure وGoogle Cloud. الشهادة في خدمات السحابة مرغوبة بشدة.
• فهم قوي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، التعلم العميق، والشبكات العصبية. المعرفة بالأطر والمكتبات الشائعة في الذكاء الاصطناعي تعتبر ميزة إضافية.
• خبرة في المشاركة في تكوين الحلول وإنشاء PoCs لتلبية متطلبات العملاء.
• معرفة قوية بمكونات البنية التحتية، بما في ذلك الخوادم، والتخزين، والشبكات، والافتراضية. الخبرة في الحوسبة عالية الأداء (HPC) والأنظمة المعززة بمعالجات الرسوميات تعتبر ميزة.
• إظهار مهارات تقنية متخصصة في مجال التخصص المعين.
• معرفة متخصصة بعروض الشركة، والمبادرات الاستراتيجية، والاتجاهات الحالية، ومنتجات واستراتيجيات المنافسين ضمن مجال المسؤولية.
• مهارات كتابة وتواصل شفهية على مستوى الخبراء وإتقان اللغة الإنجليزية واللغة المحلية.
• إظهار تقنيات بيع استشارية متخصصة، بما في ذلك الاستماع النشط، وإطار العمل، واستخدام السبورة، وسرد القصص، إلخ.
• معرفة واسعة بعروض الشركاء والشركاء غير القياسيين وكيف / متى يتم الاستفادة منها للصفقات ضمن مجال التخصص.
• معرفة قوية بإدارة المشاريع أو الخبرة مع مهارات تحليلية وحل مشكلات ممتازة، بما في ذلك العناية الواجبة المناسبة.
• فهم العلاقة بين النموذج، وكثافة المعلمات، وكثافة البيانات - مع متطلبات الحوسبة والتخزين الناتجة (أي GPUs المطلوبة لـ LSTM؟)
• فهم العلاقة بين وحدة المعالجة المركزية، ومعالجات الرسوميات، والذاكرة لأنواع مختلفة من النماذج (أي الحالات التي تكون فيها 8 معالجات رسوميات أفضل لمعالجة حالة استخدام معينة بدلاً من 16 معالج رسوميات؟)
• القدرة على تقييم متى يكون الخيار المحلي أفضل من السحابة، أو العكس.
• فهم كيفية توسع البنية التحتية مع توسع النموذج.
• مواصل قوي، ومقدم، ومبشر تقني.
• فضول / اهتمام بالتعلم المستمر للبقاء في صدارة التحديات التي يمكن معالجتها من خلال الذكاء الاصطناعي.