أخصائي أول، علم البيانات والتحليلات II Ma'aden Aluminium Company (MAC)

هدف الوظيفة
الدور هو دعم المهندس الرئيسي في دفع تنفيذ حالات استخدام التكنولوجيا، مناقشات الموردين، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي-تعلم الآلة الداخلية على حالات الاستخدام الداخلية. ستستخدم خبرتك في علم البيانات والذكاء الاصطناعي للمساهمة في تطوير ونشر حلول مبتكرة عبر المنظمة.

المسؤوليات الرئيسية
التعاون مع المهندس الرئيسي لتحديد وتقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي-تعلم الآلة لتعزيز كفاءة العمليات وتقليل الاعتماد على التكنولوجيا التقليدية.
المساعدة في تطوير وتنفيذ تطبيقات جديدة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نمذجة الاستشارات الذكية، خوارزميات تعلم الآلة، ولوحات معلومات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على ESG والسلامة.
إجراء أبحاث تقنية لاستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي-تعلم الآلة المحتملة والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقدم في هذا المجال.
المساهمة في تطوير بروتوكولات الاختبار والتحقق لضمان التنفيذ الناجح للتقنيات الجديدة.
التعاون مع المهندس الرئيسي لوضع أفضل الممارسات والمعايير والسياسات والإجراءات لاعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الجديدة.
البقاء على اطلاع بأفضل الممارسات الصناعية والتقدم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، ومشاركة المعرفة مع الفريق.

المؤهلات الدنيا:
درجة البكالوريوس في هندسة الكمبيوتر، هندسة تكنولوجيا المعلومات، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة

الخبرة الدنيا:
5+ سنوات من الخبرة في علم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي-تعلم الآلة، مع التركيز على دفع الابتكار وتحسين الكفاءة في صناعة الاستخراج.

كفاءات الأداء العالي في معادن
العمل الجماعي
النزاهة
الاهتمام
الملكية
المساءلة
التواصل
التحسين المستمر
دافع الإنجاز
الحسم والحكم
التأثير والنفوذ
الفطنة التجارية
الرؤية الاستراتيجية

المهارات
القدرة على حل المشكلات.
التعلم السريع، القابلية للتكيف مع التغيير للعمل في بيئة مرنة.
المهارات المثبتة في إتقان معرفة جديدة وتطبيقاتها.
القدرة المثبتة على رؤية المفاهيم الأساسية والأنماط في المواقف المعقدة وتطبيقها على القرارات التجارية.
العمل بشكل جيد في بيئة متعددة الوظائف ومنظمة بشكل قوي.
قدرات التفكير النقدي، مهارات تحليلية، توجيه للعمل
مهارات ممتازة في تحديد الأولويات