مهندس تقني أول

Inception

نظرة عامة كمهندس معماري تقني أول في إنسيبشن، ستلعب دورًا محوريًا في تشكيل استراتيجية المعمارية الشاملة لمبادراتنا المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ستعمل عبر الفرق لتوحيد الأهداف التجارية مع استراتيجيات التكنولوجيا، ودفع قرارات المعمارية على مستوى التقنية، وضمان أن تكون أنظمتنا قابلة للتوسع، وآمنة، ومتوافقة مع أفضل الممارسات. ستكون خبرتك أداة أساسية في دفع الابتكار وضمان التسليم الناجح لحلول الذكاء الاصطناعي التحولية. الفرصة إن إنسيبشن هو الممكّن الوطني في الإمارات العربية المتحدة في مجال البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي. من خلال الشراكة مع خدمات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت، نقدم منصة Agentic AI Orchestrator المتخصصة في المجال باستخدام وكلاء التفكير لخدمات دقيقة وفعالة من حيث التكلفة. يتضمن تركيزنا احتضان الذكاء الاصطناعي، وإنشاء الملكية الفكرية، والبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، ومنتجات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء نماذج مصممة خصيصًا لمجالات ولغات محددة، نضمن دقة وكفاءة أعلى. نتعاون مع أفضل الجامعات والعملاق الصناعة لدفع تقدم كبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي داخل المنطقة. المسؤوليات تطوير وصيانة إطار العمل المعماري التقني لدعم الأهداف التجارية واستراتيجيات التكنولوجيا. قيادة تقييم واختيار ودمج تقنيات وإطارات جديدة عبر المؤسسة. تقديم التوجيه الاستراتيجي والإشراف على مبادرات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا على نطاق واسع. الشراكة مع أصحاب المصلحة لتعريف وتوحيد المعايير المعمارية والمبادئ والممارسات. ضمان الامتثال للمتطلبات الأمنية والتنظيمية والأداء عبر الأنظمة التقنية. تصميم والإشراف على تنفيذ حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء. توجيه وإرشاد المعماريين والفرق التقنية في الممارسات الجيدة والحلول الابتكارية. مراقبة اتجاهات التكنولوجيا والدعوة لاعتماد التقنيات الناشئة عند الاقتضاء. مجموعة التكنولوجيا المطلوبة المعمارية التقنية: خبرة عميقة مع الإطارات مثل TOGAF أو Zachman أو ما شابه. البرمجة والتطوير: إتقان لغات مثل بايثون، جافا، وجافا سكريبت، مع التركيز على الحلول على المستوى التقني. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: دراية بالإطارات مثل TensorFlow وPyTorch ومنصات الذكاء الاصطناعي التقنية. منصات السحابة: خبرة في AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud Platform (GCP). إدارة البيانات: معرفة متقدمة بقواعد بيانات SQL وNoSQL وحلول البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark). الخدمات الدقيقة والتكامل: خبرة في معمارية الخدمات الدقيقة، واجهات برمجة التطبيقات RESTful، GraphQL، وتقنيات شبكة الخدمات. الأمن والامتثال: فهم عميق لمعايير الأمان الفني ومتطلبات الامتثال. DevOps والأتمتة: خبرة في خطوط أنابيب CI/CD، وأدوات الحاويات مثل Docker وKubernetes، وأدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform. المؤهلات المهارات والسمات للنجاح القدرة المثبتة على قيادة التحولات المعمارية على نطاق تقني. مهارات تحليلية قوية والقدرة على ترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى معمارية قابلة للتوسع وفعالة. مهارات قيادية واستثنائية في التواصل، مع القدرة على التأثير على أصحاب المصلحة على جميع المستويات. عقلية مبتكرة واستباقية مع ميول للعمل والتعلم المستمر. للتأهل للدور يجب أن يكون لديك درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة. خبرة واسعة في المعمارية التقنية وقيادة التكنولوجيا. نجاح مثبت في تقديم حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. فهم عميق للمبادئ المعمارية وتصميم الأنظمة واستراتيجية التكنولوجيا. ما نبحث عنه إذا كنت شخصًا مدفوعًا بالأداء، وعقل فضولي مع القدرة على التكيف مع حالة عدم اليقين، ستناسب تمامًا. يجب أن تكون متحمسًا لاستكشاف الفرص لبناء تعاونات ذات مغزى مع أصحاب المصلحة وتهدف إلى إنشاء حلول فريدة تركز على العملاء. الميل للعمل وشغف لتجاوز الحدود الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي هو في صميم مجتمع إنسيبشن. ما تقدمه إنسيبشن ثقافة: بيئة مفتوحة ومتنوعة وشاملة برؤية عالمية تشجع النمو الشخصي وتركز على الابتكارات الرائدة في الصناعة. مهنة: فرص تعلم وتطوير ونمو استثنائية عبر برامج تدريب منظمة ومشاريع مبتكرة وعالية التقنية. الحياة العملية: سياسة عمل هجينة لتحقيق التوازن المثالي بين المكتب والمنزل. المكافآت: حزمة تعويضات تنافسية مع مجموعة من المزايا بما في ذلك الرعاية الصحية، ودعم التعليم، ومزايا الإجازة والمزيد. إذا كنت تستطيع بشكل موثوق إثبات أنك تستوفي المعايير المذكورة أعلاه، يرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن.