أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم وتنفيذ خطوط معالجة الصور والرؤية الحاسوبية المتقدمة المحسّنة للأجهزة الاستهلاكية في الوقت الحقيقي.
التعاون مع فرق ISP والمستشعرات والتعديل لتحسين جودة الصورة لأداء الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم.
تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي للتعرف البصري، والتحسين، والتتبع، أو فهم المشهد.
تحسين نماذج التعلم الآلي للاستخدام على الحافة (التكميم، والتقليم، والتقطير، والتعديل المعتمد على الأجهزة).
تنفيذ خوارزميات حرجة للأداء بلغة C++ الحديثة للمنصات المدمجة.
تحسين زمن الاستجابة، واستهلاك الطاقة، وذاكرة التخزين، والقيود الحرارية.
دمج محركات الاستدلال (TFLite، TensorRT، ONNX Runtime، إلخ) على SoCs المستهدفة.
العمل عن كثب مع فرق منصات Android/Linux لدمج كاميرات وخطوط AI.
تحديد وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية: FPS، استهلاك الطاقة، الذاكرة، زمن بدء التشغيل، والدقة.
تحليل وتحسين الأداء عبر CPU/GPU/NPU/DSP.
قيادة تصحيح الأخطاء لمشاكل معقدة على مستوى النظام في إصدارات الإنتاج.
ضمان اختبار وحدات قوي والمساهمة في خطوط التحقق الآلي.
توجيه المهندسين ومراجعة مقترحات العمارة/التصميم.
دعم بدء المنتج والاستعداد للإنتاج الضخم.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسب، الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة.
7-10+ سنوات من الخبرة في الرؤية الحاسوبية/معالجة الصور.
خبرة مثبتة في شحن منتج استهلاكي واحد على الأقل مع الرؤية/الذكاء الاصطناعي المدمج.
خبرة قوية في C++ (C++14/17/20)، بما في ذلك تحسين الأداء.
خبرة قوية مع OpenCV وأطر التعلم الآلي (PyTorch، TensorFlow، ONNX).
خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي على الأجهزة المدمجة/الحافة.
خبرة في تحسين النماذج (التكميم، والتقليم).
فهم قوي للهندسة الثنائية والثلاثية الأبعاد والجبر الخطي.
خبرة في العمل على أنظمة Linux المدمجة أو أنظمة Android.
مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وتحليل الأداء.
خبرة في تحسين استهلاك الطاقة والقيود الحرارية.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس أنظمة الرؤية المتقدمة
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com