أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تصميم وتنفيذ خطوط معالجة الصور والرؤية الحاسوبية المتقدمة المحسّنة للأجهزة الاستهلاكية في الوقت الحقيقي.
التعاون مع فرق ISP وأجهزة الاستشعار وضبط الجودة لتحسين جودة الصورة لأداء الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم.
تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة للتعرف البصري، والتحسين، والتتبع، أو فهم المشهد.
تحسين نماذج تعلم الآلة للنشر على الأطراف (التكميم، والتشذيب، والتقطير، وضبط الأجهزة).
تنفيذ خوارزميات حرجة للأداء بلغة C++ الحديثة للمنصات المدمجة.
تحسين زمن الاستجابة، واستهلاك الطاقة، وبصمة الذاكرة، والقيود الحرارية.
دمج محركات الاستدلال (TFLite، TensorRT، ONNX Runtime، إلخ) على SoCs المستهدفة.
العمل عن كثب مع فرق منصة Android/Linux لدمج الكاميرا وخطوط الذكاء الاصطناعي.
تحديد وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية: FPS، واستخدام الطاقة، والذاكرة، ووقت البدء، والدقة.
تقييم وتحسين الأداء عبر CPU/GPU/NPU/DSP.
قيادة تصحيح الأخطاء في قضايا النظام المعقدة في الإصدارات الإنتاجية.
ضمان اختبار وحدات قوي والمساهمة في خطوط التحقق الآلي.
توجيه المهندسين ومراجعة مقترحات العمارة/التصميم.
دعم عملية تجهيز المنتج وجاهزية الإنتاج الضخم.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة الكهربائية أو مجال ذي صلة.
7-10+ سنوات من الخبرة في الرؤية الحاسوبية/معالجة الصور.
خبرة مثبتة في شحن منتج استهلاكي واحد على الأقل مع رؤية/ذكاء اصطناعي مدمج.
خبرة قوية في C++ (C++14/17/20)، بما في ذلك تحسين الأداء.
خبرة قوية في OpenCV وإطارات تعلم الآلة (PyTorch، TensorFlow، ONNX).
خبرة في نشر نماذج تعلم الآلة على الأجهزة المدمجة/الأطراف.
خبرة في تحسين النماذج (التكميم، والتشذيب).
فهم قوي للهندسة ثنائية وثلاثية الأبعاد والجبر الخطي.
خبرة في العمل على أنظمة Linux المدمجة أو Android.
مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وتقييم الأداء.
خبرة في تحسين استهلاك الطاقة والقيود الحرارية.
خبرة مع SoCs المحمولة (Qualcomm، MediaTek، Exynos، إلخ).
خبرة مع CUDA / OpenCL / Vulkan / OpenGL ES / SIMD.
خبرة في معايرة الكاميرا والتفاعل مع ISP.
خبرة في البناء لأنظمة Android Camera HAL أو الأنظمة المعتمدة على Yocto.
خبرة في AR، والتصوير الحسابي، أو معالجة الفيديو.
خبرة في أنظمة الكاميرات المتعددة.
التعرض للتحقق من الإنتاج والقيود التصنيعية.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس أنظمة رؤية متقدمة
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com