خبير - التفوق التشغيلي تحت سقف واحد EDGE Group PJSC

مسؤوليات الوظيفة

• تحديد التكنولوجيا:

• تحديد المتطلبات الفنية والمواصفات لأنظمة IIoT، الأدوات الرقمية، وتقنيات الصناعة 4.0، بما في ذلك أجهزة الاستشعار، الأجهزة الطرفية، منصات السحابة، وأدوات تحليلات البيانات.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتحديد وتقييم التقنيات الناشئة المناسبة لتطبيقات التصنيع.
• تطوير وصيانة معايير لهندسة IIoT، الأمن السيبراني، ودمج البيانات لضمان قابلية التوسع والتوافق.

• التنفيذ والدمج:

• قيادة التنفيذ الشامل لمشاريع IIoT والرقمنة، من الفكرة والتصميم إلى النشر والتحسين.
• الإشراف على دمج حلول IIoT مع أنظمة التصنيع الحالية (مثل، ERP، MES، SCADA) لتمكين المراقبة في الوقت الحقيقي، الصيانة التنبؤية، وأتمتة العمليات.
• إدارة علاقات الموردين والتنسيق مع الشركاء الخارجيين لضمان نشر ناجح للحلول البرمجية والعتادية.

• قيادة التحول الرقمي:

• دفع اعتماد مبادئ الصناعة 4.0، بما في ذلك التصنيع الذكي، التوائم الرقمية، التعلم الآلي، والأتمتة، لتعزيز الكفاءة التشغيلية.
• تطوير وتنفيذ خارطة طريق للرقمنة تتماشى مع أهداف الشركة الاستراتيجية.
• ترويج اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات من خلال تنفيذ أدوات التحليلات المتقدمة والتصور لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات التصنيع.

• إدارة المشاريع:

• تخطيط، إدارة، وتسليم مشاريع IIoT والرقمنة المعقدة في الوقت المحدد وضمن الميزانية، مع ضمان التوافق مع الأهداف التجارية.
• مراقبة أداء المشروع، تحديد المخاطر، وتنفيذ استراتيجيات التخفيف لضمان النتائج الناجحة.
• تقديم تحديثات منتظمة للقيادة العليا حول تقدم المشروع، اعتماد التكنولوجيا، والعائد على الاستثمار.

• التدريب وإدارة التغيير:

• تطوير برامج تدريب لرفع كفاءة الموظفين في أنظمة IIoT، الأدوات الرقمية، وتقنيات الصناعة 4.0.
• قيادة مبادرات إدارة التغيير لتعزيز ثقافة الابتكار وضمان اعتماد سلس للتقنيات الجديدة في جميع أنحاء المؤسسة.

• الامتثال والأمن السيبراني:

• ضمان امتثال جميع حلول IIoT والرقمنة لمعايير الصناعة، اللوائح، وأفضل ممارسات الأمن السيبراني.
• تنفيذ تدابير أمنية قوية لحماية أنظمة التصنيع والبيانات من التهديدات السيبرانية.

المهارات والكفاءات:

• خبرة في أدوات التصنيع الذكي، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أو التصنيع الإضافي.
• معرفة بمنصات السحابة (مثل، AWS، Azure، Google Cloud) لتطبيقات IIoT.
• القدرة على تحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة لدفع تحسينات العمليات.
• الإلمام بمبادئ التصنيع النحيف ومنهجيات التحسين المستمر.