مهندس البرمجيات

United Arab Emirates University, Department of Family Medicine

وصف الوظيفة

جامعة الإمارات العربية المتحدة (UAEU) هي واحدة من المؤسسات الأكاديمية الرائدة في الإمارات والمنطقة، معروفة بتفوقها في التعليم والبحث والابتكار. كجزء من التزامنا المستمر بالكفاءة التنظيمية، نحن نبحث عن مهندس برمجيات لديه خبرة في الذكاء الاصطناعي لتطوير وتنفيذ حلول ذكية تعزز الكفاءة التشغيلية. سيعمل مهندس البرمجيات جنبًا إلى جنب مع محللي العمليات ومهندسي البيانات لتصميم وتطوير تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تبسيط سير العمل، وتحسين اتخاذ القرارات، وأتمتة العمليات المعقدة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي مهارات قوية في تطوير البرمجيات، وخبرة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وشغف لبناء أنظمة قابلة للتطوير وفعالة. المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتطوير ونشر حلول برمجية لأتمتة وتحسين عمليات الجامعة المختلفة.
• تنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، وتحليلات تنبؤية، واتخاذ قرارات ذكية.
• العمل مع محللي العمليات لترجمة تصاميم سير العمل إلى تطبيقات برمجية وظيفية.
• التعاون مع مهندسي البيانات لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع خطوط البيانات وأدوات ذكاء الأعمال.
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغرة للتكامل السلس مع أنظمة الجامعة الحالية.
• ضمان قابلية التوسع والأمان والكفاءة للتطبيقات المنفذة.
• تحسين الخوارزميات وهندسة البرمجيات لتحسين الأداء.
• الحفاظ على وتوثيق عمليات تطوير البرمجيات، وأفضل الممارسات، والإرشادات التقنية.
  
  

المؤهل الأدنى

المؤهلات الأدنى: درجة بكالوريوس (BSc) في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة. المهارات والكفاءات:

• مهارات برمجة قوية في بايثون، جافا، أو C++.
• خبرة مع أطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn).
• إتقان في تطوير البرمجيات الكاملة (Django، Flask، React، Node.js، أو ما شابه).
• خبرة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud).
• معرفة بإدارة قواعد البيانات (SQL، NoSQL) وتطوير واجهات برمجة التطبيقات.
• إلمام بأدوات الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (RPA، NLP، الدردشة الآلية).
• مهارات تواصل وثوثيق ممتازة.
  
  

المؤهل المفضل

المؤهلات المفضلة:

• خبرة تزيد عن سنتين في هندسة البرمجيات، تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو الأتمتة.
• خبرة في تحسين العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أتمتة سير العمل، أو نظم اتخاذ القرار الذكية.
• إلمام بـ DevOps، خطوط CI/CD، والحاويات (Docker، Kubernetes).
• خبرة في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع حلول البرمجيات المؤسسية.
• فهم لتعدين العمليات وأدوات إدارة العمليات التجارية (BPM).