برنامج حلول المهندس المعماري

Saudi Aramco (ASC)

تسعى خدمات الهندسة إلى الحصول على مهندس حلول لديه خبرة عملية في هندسة البيانات وهندسة الحلول. هذا المنصب يجسر الفجوة بين متطلبات الأعمال عالية المستوى والتنفيذ الفني، مع تحديد بنية خطوط بيانات قابلة للتوسع، وحلول تخزين قوية، وبيئات تحليلات عالية الأداء. تشمل المسؤوليات تصميم نماذج تكامل معقدة وضمان أن تكون بنية البيانات قوية وآمنة وقادرة على التحمل ومحسّنة للتوسع. كمتخصص في هذا الدور، سيكون المهندس المسؤول عن تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية، مستفيدًا من خبرتك لدفع تصميم وتنفيذ الأنظمة المدفوعة بالبيانات.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم معماري: قيادة تصميم الحلول الشاملة وبنيات البيانات، بما في ذلك طبقات الإدخال والمعالجة والتخزين والتصور.
• استراتيجية البنية التحتية: تحديد استراتيجيات بنية تحتية سحابية أو هجينة تدعم معالجة بيانات عالية الحجم وتحليلات في الوقت الحقيقي.
• التطوير العملي: تطوير نماذج إثبات المفهوم (PoCs) ومكونات إطار العمل الأساسية لخطوط البيانات (مثل ETL) لضمان الجدوى المعمارية.
• حوكمة قواعد البيانات: تقييم واختيار مخازن البيانات المناسبة (علاقية، NoSQL، رسومية، متجهة) بناءً على متطلبات الاستخدام المحددة مثل التأخير، وسرعة النقل، والاتساق.
• تحسين الأداء: تدقيق أنظمة البيانات الحالية لتحديد نقاط الاختناق وتنفيذ استراتيجيات لتحسين التكلفة وضبط أداء الاستعلامات.
• القيادة التقنية: تقديم القيادة التقنية لضمان أفضل الممارسات في مجالات مختلفة بما في ذلك CI/CD والتوثيق.
• هندسة الحلول: تطوير وصيانة فهم عميق لمشهد تكنولوجيا الشركة، بما في ذلك التطبيقات، وتدفقات البيانات، والبنية التحتية، لتحديد الفرص للتحسين والتطوير.
• تحديث الأنظمة القديمة: خبرة في نقل البنية التحتية المحلية إلى بنى تحتية سحابية.
• التعبئة: خبرة مع Docker وKubernetes لنشر خدمات البيانات.
• البنية التحتية السحابية: خبرة على مستوى الخبراء مع مزود سحابي رئيسي واحد على الأقل (AWS، Azure، أو GCP) وخدمات البيانات الأصلية الخاصة بهم.
• معالجة البيانات: كفاءة قوية في معالجة الدفعات والبث.
• البرمجة: مهارات برمجة متقدمة في Python، أو Java، بالإضافة إلى SQL على مستوى الخبراء.
• أنظمة قواعد البيانات: خبرة واسعة في إدارة واستعلام أنظمة مختلفة: علاقية: PostgreSQL، MySQL، SQL Server، NoSQL/NewSQL: MongoDB، Cassandra، مستودعات/بحيرات: Snowflake، Databricks، BigQuery.
• هندسة المؤسسات: معرفة بمبادئ هندسة المؤسسات، بما في ذلك هندسة الأعمال، وهندسة المعلومات، وهندسة التكنولوجيا.