الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

ستعمل شراكة وثيقة مع فرق مبيعات تخصص GenAI/ML جنبًا إلى جنب مع فرق الميدان لتمكين حالات استخدام العملاء على نطاق واسع ودفع اعتماد حلول AWS GenAI/ML. ستشكل خبرتك معماريات تعلم الآلة، وتطوير الأصول التقنية، وإنشاء مواد تمكين الميدان التي تساعد مهندسي الحلول الآخرين على دمج حلول AWS GenAI/ML في بيئات العملاء. تقدم هذه الوظيفة فرصة مثيرة لتكون في طليعة الابتكار في GenAI في منطقة تنفذ العديد من المبادرات التحويلية في الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية للوظيفة

- تصميم وهندسة حلول GenAI قابلة للتوسع وآمنة ومبتكرة تت leverage خدمات AWS لحل تحديات العملاء المعقدة ودفع التحول التجاري.

- بناء وصيانة علاقات موثوقة تقنية مع صانعي القرار الفنيين المؤثرين لاعتماد ونشر ناجح لخدمات وتقنيات AWS GenAI/ML.

- الترويج لخدمات AWS GenAI و ML الحالية والمستقبلية من خلال الأوراق البيضاء والمدونات والتنفيذات المرجعية والعروض التقديمية لتمكين العملاء والشركاء.

- التقاط ومشاركة المعرفة بأفضل الممارسات بين مجتمع مهندسي الحلول في AWS، وإنشاء مواد تمكين الميدان لسكان SA الأوسع.

- العمل بالتعاون مع فرق المبيعات لإنشاء وتنفيذ خطط العمل التي تسرع من اعتماد AWS، وتتجاوز أهداف الإيرادات، وتدفع رضا العملاء عن حلول GenAI/ML.

يوم في الحياة

يبدأ يومك بالتعمق الفني مع فريق الذكاء الاصطناعي لدى العميل لفهم متطلباتهم في GenAI واقتراح حلول معمارية باستخدام Amazon Bedrock و SageMaker. بعد ذلك، ستتعاون مع زملاء المبيعات حول خطط العمل لدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي، ثم تقضي بعض الوقت في تطوير معمارية مرجعية لحل RAG يلبي احتياجات العملاء الشائعة. قد تنتهي بصياغة مدونة تقنية حول تنفيذ حلول ML أو إجراء ورشة عمل لعرض قدرات الذكاء الاصطناعي للعملاء المحتملين.

عن الفريق

ستنضم إلى فريق AWS المبتكر في منطقة MENAT حيث يتم دفع العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي. كجزء من منظمة AGS MENAT Specialist، ستعمل جنبًا إلى جنب مع محترفين تقنيين موهوبين يقومون بتحويل كيفية استغلال الأعمال لتقنيات الذكاء الاصطناعي. يشجع الفريق ثقافة شاملة تقدر التعلم المستمر والنمو المهني، مما يوفر فرصًا للتعاون في مشاريع رائدة تشكل مستقبل اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر صناعات متنوعة في المنطقة.

المؤهلات الأساسية

- - درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في مجال كمي مثل الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، تحليلات الأعمال، الاقتصاد، المالية، الهندسة، أو علوم الكمبيوتر، أو درجة البكالوريوس وخبرة 5+ سنوات من الخبرة المهنية أو العسكرية

- - 10+ سنوات من العمل مع تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك، ولكن لا تقتصر على، AI/ML، GenAI، التحليلات، قواعد البيانات، و/أو خبرة التخزين

- - خبرة في بناء الخدمات باستخدام منتجات AWS

- - خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، هندسة المطالبات، التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، التخصيص، وسير العمل الوكيلة.

- - إجادة في بايثون وخبرة مع أطر GenAI (LangChain، LlamaIndex، إلخ) وواجهات برمجة التطبيقات للنماذج.

- - خبرة في المشاركة في دورة حياة المبيعات (مباشرة أو غير مباشرة) لحلول GenAI.

- - خبرة في قيادة الإحاطات التنفيذية وورش عمل العملاء التي تركز على استراتيجية GenAI، وتطوير حالات الاستخدام، وعروض النماذج الأولية.

المؤهلات المفضلة

- - درجة الماجستير أو ما يعادلها في مجال كمي مثل الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، تحليلات الأعمال، الاقتصاد، المالية، الهندسة، أو علوم الكمبيوتر، أو دكتوراه

- - خبرة في تحديد أولويات المطالب المتنافسة، وتحديد نطاق الجهود الكبيرة، والتفاوض على الجداول الزمنية

- - خبرة مع بنية تحتية على نطاق المؤسسات أو برامج/مشاريع سحابية قائمة على التطوير في صناعة ذات صلة

- - خبرة في توصيل المفاهيم الفنية المعقدة للجماهير التقنية والتجارية

- - منشورات أو عروض تقديمية في مجلات أو مؤتمرات معترف بها في GenAI أو NLP أو ML.

- - خبرة عملية في تصميم ونشر حلول GenAI الإنتاجية في بيئات آمنة أو منظمة.

- - خبرة تقنية عميقة مع خدمات AWS GenAI بما في ذلك Amazon Bedrock (Claude، Llama، نماذج Titan)، Amazon SageMaker JumpStart، Amazon Q، والخدمات ذات الصلة بـ AWS (Lambda، Step Functions، ECS/EKS، API Gateway).

- - خبرة مع أنماط أمان GenAI، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وحوكمة النماذج.

- - القدرة على التعاون مع فرق المبيعات والتسليم العالمية/المؤسسية لدفع اعتماد حلول GenAI في الحسابات الرئيسية.

- - القدرة على التفكير استراتيجيًا حول الأعمال، والمنتجات، والمشاكل الفنية في مجال GenAI وتطوير أساليب استراتيجية قائمة على البيانات.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في مجال كمي مثل الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، تحليلات الأعمال، الاقتصاد، المالية، الهندسة، أو علوم الكمبيوتر، أو درجة البكالوريوس وخبرة 5+ سنوات من الخبرة المهنية أو العسكرية

درجة الماجستير أو ما يعادلها في مجال كمي مثل الإحصاء، الرياضيات، علم البيانات، تحليلات الأعمال، الاقتصاد، المالية، الهندسة، أو علوم الكمبيوتر، أو دكتوراه

خبرة في تحديد أولويات المطالب المتنافسة، وتحديد نطاق الجهود الكبيرة

مهندس حلول III، فريق متخصص AGS MENAT Amazon Web Services EMEA SARL Branch of a Foreign Company