مهندس ذكاء صناعي أول (GCP)

Total-TECH Co

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

3 - 5 سنوات

موقع العمل

جدة، المملكة العربية السعودية

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المتطلبات:

  • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال كمي ذي صلة.
  • 3 5+ سنوات من الخبرة الهندسية المهنية، مع سجل حافل مثبت في إخراج نماذج التعلم الآلي من دفاتر Jupyter ونشرها في بيئات الإنتاج.
  • إتقان عميق وعملي لمنصة Google Cloud (GCP) لأعباء العمل في التعلم الآلي أمر ضروري.
  • إجادة قوية في بايثون (OOP، التصميم الموديلي، اختبار الوحدة) والمكتبات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Pandas).
  • خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات الخلفية (FastAPI، Flask) لخدمة نماذج عالية الإنتاجية.
  • أساسيات قوية في DevOps: حاوية Docker، التحكم في إصدار Git، أدوات CI/CD (Cloud Build، GitHub Actions)، والبنية التحتية ككود (Terraform).
  • فهم قوي لمقاييس تقييم التعلم الآلي (الدقة، الاسترجاع، ROC-AUC) والقدرة على تقييم المزايا والعيوب الخوارزمية لمشكلات الأعمال المحددة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

وصف الوظيفة

  • تطوير نموذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية على طول خطوط أنابيب MLOps: تصميم، تطوير، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD جاهزة للإنتاج على GCP، تشمل إدخال البيانات، هندسة الميزات، تدريب النموذج، التقييم، والنشر القابل للتوسع.
  • هيكلية الذكاء الاصطناعي على GCP: الاستفادة من وتنظيم كامل مجموعة بيانات GCP لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي:
  • البيانات والميزات: بناء خطوط بيانات قوية ومتاجر ميزات باستخدام BigQuery وDataflow، Apache Beam.
  • تدريب النموذج وسجل النسخ: تدريب والتحكم في إصدار النماذج باستخدام Vertex AI Workbench وسجل نموذج Vertex.
  • نقاط النهاية وحاوية محركات القواعد الحتمية الخفيفة الوزن باستخدام Cloud Run أو Google Kubernetes Engine (GKE).
  • التنسيق: جدولة سير العمل المعقدة لتسجيل الدفعات باستخدام Cloud Composer (Apache Airflow).
  • تكامل الذكاء الاصطناعي السحابي الهجين: خبرة في تصميم الهياكل التي تربط بشكل آمن مراكز البيانات المحلية (Oracle/SQL) مع خدمات الذكاء الاصطناعي على GCP باستخدام Cloud Interconnect، بوابات API Apigee، أو نقاط النهاية REST الآمنة.
  • إخفاء البيانات والأمان: قدرة مثبتة على بناء خطوط إخفاء البيانات المحلية والتشفير (إزالة المعلومات الصحية المحمية/المعلومات الشخصية) قبل إرسال طلبات الاستدلال الخالية من الحالة إلى نماذج LLM المستندة إلى السحابة.
  • هيكلية الذكاء الاصطناعي على GCP: الاستفادة من وتنظيم كامل مجموعة بيانات GCP لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي:
  • البيانات والميزات: بناء خطوط بيانات قوية ومتاجر ميزات باستخدام BigQuery وDataflow، Apache Beam.
  • تدريب النموذج وسجل النسخ: تدريب والتحكم في إصدار النماذج باستخدام Vertex AI Workbench وسجل نموذج Vertex.
  • النشر والخدمة: نشر استدلال حقيقي في الزمن منخفض الكمون باستخدام نقاط نهاية Vertex AI، وحاوية محركات القواعد الحتمية الخفيفة الوزن باستخدام Cloud Run أو Google Kubernetes Engine (GKE).
  • التنسيق: جدولة سير العمل المعقدة لتسجيل الدفعات باستخدام Cloud Composer (Apache Airflow).
  • تكامل API والنظام: لف نماذج التعلم الآلي في واجهات برمجة التطبيقات RESTful آمنة وعالية الأداء (مثل FastAPI/Flask) للتكامل بسلاسة مع محركات معالجة المطالبات (مثل Care Connect) وبوابات API.
  • مراقبة النموذج: تنفيذ مراقبة نموذج Vertex AI لتتبع انزلاق البيانات وانزلاق المفاهيم والانحراف بين التدريب والخدمة باستمرار، مما يضمن تعديل النماذج لتناسب سلوكيات الفوترة الصحية المتغيرة.
  • أمان البيانات والامتثال للهيئة العامة للغذاء والدواء: تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التي تلتزم بصرامة بسيادة البيانات واللوائح الصحية في المملكة العربية السعودية (SAMA، CHI، NDMO، PDPL). تنفيذ Cloud DLP (منع فقدان البيانات) وVPC Service Controls لإخفاء وتأمين المعلومات الصحية المحمية (PHI) والهوية الوطنية.
  • التعاون بين الفرق: الشراكة الوثيقة مع علماء البيانات، محققي الاحتيال، خبراء الطب، ومديري المنتجات لترجمة القواعد السريرية والمتطلبات التجارية إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.

القطاع المهني للشركة

  • تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس ذكاء صناعي أول (GCP)

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Total-TECH Co

https://totaltech.me/job/total-tech-co-jeddah-saudi-arabia-full-time-sr-ai-engineer-gcp/

وظائف مماثلة

مهندس الذكاء الاصطناعي/مل

Client of Ethics HR

  • 3 - 5 سنوات
  • مصر - مصر

مطور ذكاء صناعي / مهندس برمجيات

STERLING SYSTEMATIC AI FZE LLC

  • 1 - 6 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة

مهندس الذكاء الاصطناعي

TASC Outsourcing

  • 2 - 7 سنوات
  • أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مهندس الذكاء الاصطناعي

Cutthecrap

  • 2 - 5 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة

مهندس الذكاء الاصطناعي/مل

عرض الكل