مهندس ذكاء اصطناعي أول (GCP)

Total-TECH Co

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

3 - 5 سنوات

موقع العمل

جدة، المملكة العربية السعودية

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المتطلبات:

  • درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال كمي ذي صلة.
  • 3 5+ سنوات من الخبرة المهنية في الهندسة، مع سجل مثبت في نقل نماذج ML من دفاتر Jupyter ونشرها في بيئات الإنتاج.
  • إتقان عميق ويدوي لمنصة Google Cloud (GCP) لأحمال ML أمر ضروري.
  • إجادة قوية في Python (OOP، تصميم وحدات، اختبار وحدات) ومكتبات AI/ML ذات الصلة (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Pandas).
  • خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات الخلفية (FastAPI، Flask) لخدمة النماذج عالية الإنتاجية.
  • أساسيات قوية في DevOps: حاويات Docker، التحكم في إصدار Git، أدوات CI/CD (Cloud Build، GitHub Actions)، والبنية التحتية ككود (Terraform).
  • فهم جيد لمعايير تقييم التعلم الآلي (الدقة، الاسترجاع، ROC-AUC) والقدرة على تقييم المقايضات الخوارزمية لمشاكل الأعمال المحددة.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

وصف الوظيفة

  • تطوير نموذج ML من البداية إلى النهاية على طول خطوط أنابيب MLOps: تصميم، تطوير، وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD جاهزة للإنتاج على GCP، تشمل إدخال البيانات، هندسة الميزات، تدريب النماذج، التقييم، والنشر القابل للتوسع.
  • بنية GCP AI: استغلال وتنظيم مجموعة بيانات GCP الكاملة لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي:
  • البيانات والميزات: بناء خطوط بيانات قوية ومتاجر ميزات باستخدام BigQuery وDataflow، Apache Beam.
  • تدريب النماذج وسجلها: تدريب ومراقبة إصدارات النماذج باستخدام Vertex AI Workbench وسجل نموذج Vertex.
  • نقاط النهاية وحاوية محركات القواعد الحتمية الخفيفة الوزن باستخدام Cloud Run أو Google Kubernetes Engine (GKE).
  • تنظيم: جدولة سير العمل المتعلق بتقييم الدفعات المعقدة باستخدام Cloud Composer (Apache Airflow).
  • الدمج السحابي الهجين للذكاء الاصطناعي: خبرة في تصميم الهياكل التي تربط بأمان بين مراكز البيانات المحلية (Oracle/SQL) مع خدمات GCP AI باستخدام Cloud Interconnect، بوابات واجهة برمجة التطبيقات Apigee، أو نقاط النهاية الآمنة REST.
  • إخفاء البيانات والأمان: القدرة المثبتة على بناء خطوط إخفاء البيانات المحلية وتشفير الرموز (إزالة PHI/PII) قبل إرسال طلبات الاستدلال بدون حالة إلى نماذج LLM المستندة إلى السحابة.
  • بنية GCP AI: استغلال وتنظيم مجموعة بيانات GCP الكاملة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي:
  • البيانات والميزات: بناء خطوط بيانات قوية ومتاجر ميزات باستخدام BigQuery وDataflow، Apache Beam.
  • تدريب النماذج وسجلها: تدريب ومراقبة إصدارات النماذج باستخدام Vertex AI Workbench وسجل نموذج Vertex.
  • النشر والخدمة: نشر استدلالات في الوقت الحقيقي منخفضة الكمون باستخدام نقاط نهاية Vertex AI، وحاوية محركات القواعد الحتمية الخفيفة الوزن باستخدام Cloud Run أو Google Kubernetes Engine (GKE).
  • تنظيم: جدولة سير العمل المتعلق بتقييم الدفعات المعقدة باستخدام Cloud Composer (Apache Airflow).
  • API ودمج الأنظمة: لف نماذج التعلم الآلي في واجهات برمجة تطبيقات RESTful آمنة وعالية الأداء (مثل FastAPI/Flask) لدمجها بسلاسة مع محركات معالجة المطالبات (مثل Care Connect) وبوابات واجهة برمجة التطبيقات.
  • رصد النماذج: تنفيذ مراقبة نموذج Vertex AI لتتبع انزلاق البيانات، انزلاق المفاهيم، والانحراف بين التدريب والخدمة، مما يضمن تكيف النماذج مع سلوكيات الفوترة الصحية المتغيرة.
  • أمان البيانات والامتثال لمعايير المملكة العربية السعودية: تصميم حلول ذكاء اصطناعي تلتزم بدقة بسيادة البيانات السعودية واللوائح الصحية (SAMA، CHI، NDMO، PDPL). تنفيذ Cloud DLP (منع فقدان البيانات) وضوابط خدمة VPC لإخفاء وت sécuriser معلومات الصحة المحمية (PHI) والهوية الوطنية.
  • التعاون متعدد الوظائف: الشراكة عن كثب مع علماء البيانات، المحققين في FWA، الخبراء الطبيين، ومديري المنتجات لترجمة القواعد السريرية ومتطلبات الأعمال إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.

القطاع المهني للشركة

  • تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس ذكاء اصطناعي أول (GCP)

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Total-TECH Co

https://totaltech.me/job/total-tech-co-jeddah-saudi-arabia-full-time-sr-ai-engineer-gcp/

وظائف مماثلة

أتمتة الذكاء الاصطناعي

Asia

  • 3 - 5 سنوات
  • جدة، المملكة العربية السعودية

مهندس / مهندسة الذكاء الاصطناعي

مهندس التعلم الألى

TASC Outsourcing

  • 2 - 6 سنوات
  • أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مهندس الذكاء الاصطناعي/مل

TASC Outsourcing

  • 2 - 5 سنوات
  • أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مطور الذكاء الاصطناعي

عرض الكل