مطور Python للذكاء الاصطناعي

iProgrammer Solutions

نظرة عامة:

نحن نبحث عن مرشحين مستعدين لبدء عملهم في مكتب iProgrammer خلال الأشهر الثلاثة الأولى. بعد هذه الفترة، سيتحول الدور إلى المملكة العربية السعودية، حيث ستواصل عملك. ستقدم المنظمة دعمًا كاملًا للانتقال، بما في ذلك معالجة الفيزا، الإقامة، والنقل.

نحن نوظف مطورين كبار في Python للذكاء الاصطناعي لتصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتوسع. يجب أن يكون لدى المرشحين خبرة قوية في Python، وتجربة مع أطر تعلم الآلة، والقدرة على توجيه المبتدئين أثناء دفع الابتكار.

المسؤوليات الرئيسية

• قيادة تصميم وتطوير ونشر نماذج وأنظمة تعلم الآلة.
• بناء تطبيقات Python قابلة للتوسع وواجهات برمجة التطبيقات لدمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج.
• تصميم وتنفيذ حلول قائمة على LLM (GPT، لاما، فالكون) وأنظمة RAG لحالات الاستخدام المؤسسية.
• تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي الذاتي لبناء أنظمة مستقلة ومتعددة الوكلاء.
• إجراء تحسينات دقيقة للذكاء الاصطناعي للنماذج الخاصة بالمجالات والجاهزة للإنتاج.
• تنفيذ وتحسين حلول التعرف على النصوص للبيانات غير المنظمة.
• الاستفادة من LangChain لتطوير تطبيقات متقدمة مدعومة بـ LLM.
• التعاون مع مديري المنتجات، مهندسي البيانات، وفرق DevOps لتقديم حلول قوية.
• مراقبة وتحسين أداء النموذج بشكل مستمر.
• كتابة كود نظيف وفعال وسهل الصيانة وفقًا لأفضل الممارسات.
• إرشاد وتوجيه ومراجعة عمل المطورين المبتدئين.
• البقاء على اطلاع بالتقنيات الجديدة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وتوصية بالتبني.
• المساهمة في ممارسات MLOps (CI/CD لتعلم الآلة، إدارة إصدار النماذج، نشر Docker/Kubernetes).
• ضمان الامتثال لمعايير أمان البيانات، والحوكمة، ومعايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.

المؤهلات والمهارات

• بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، أو المجالات ذات الصلة.
• 5+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير Python.
• خبرة مثبتة مع أطر تعلم الآلة: TensorFlow، PyTorch، Hugging Face، Scikit-learn.
• خبرة عملية مع الذكاء الاصطناعي الذاتي، تحسين الذكاء الاصطناعي، التعرف على النصوص، وLangChain.
• فهم قوي لخوارزميات تعلم الآلة، وهندسة الميزات، ومعالجة البيانات.
• معرفة بقواعد بيانات SQL/NoSQL.
• خبرة مع منصات السحابة (AWS، GCP، Azure).
• إجادة في Docker/Kubernetes.
• مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، والتواصل.
• قدرات مثبتة في القيادة والتوجيه.

المفضل (من الجيد أن يكون)

• خبرة في بناء منتجات SaaS للذكاء الاصطناعي أو حلول للذكاء الاصطناعي المؤسسية.
• إلمام بمعايير أمان البيانات (ISO 27001، GDPR، NCA).
• خلفية بحثية في التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• مساهمات في مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة المفتوحة المصدر.