أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
5 - 10 سنوات
موقع العمل
التعليم
بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
بصفتنا الشركة الرائدة في مجال التوصيل في المنطقة، لدينا مسؤولية كبيرة وفرصة للتأثير على حياة ملايين العملاء وشركاء المطاعم والركاب. لتحقيق إمكاناتنا، نحتاج إلى تطوير منصتنا لتصبح أكثر ذكاءً بكثير في كيفية فهمها وخدمتها لمستخدمينا.
كـ عالم ذكاء اصطناعي أول في مركز الذكاء الاصطناعي العالمي، ستكون مهمتك هي تحسين جودة القرارات المتخذة عبر المنتج والأعمال من خلال بيانات ذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ. ستتولى مجالاً معيناً عبر المنتج والأعمال وستعمل عن كثب مع مديري المنتج والأعمال المعنيين كجزء من فريق موهوب من علماء البيانات ومهندسي البيانات. ستتولى سلسلة قيمة البيانات بالكامل، بما في ذلك التسجيل، ونمذجة البيانات، والتحليل، والتقارير، والتجارب. ستركز العديد من مبادراتنا على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل تحسين البيانات، وفهم المحتوى الذكي، واتخاذ القرارات الآلية لتعزيز تجارب المستخدمين وعمليات الأعمال.
المسؤوليات
استخدام مشاكل الأعمال الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات.
حل مشاكل الأعمال المعقدة باستخدام أبسط وأكثر الخوارزميات المناسبة لتقديم قيمة للأعمال.
تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي الفعالة والملموسة في الإنتاج.
تطوير فهم عميق لتجارب المنتج وعمليات الأعمال التي تشكل مجال تركيزك.
تطوير إلمام عميق بالبيانات المصدرية وأنظمتها المولدة من خلال الوثائق، والتفاعل مع فرق الهندسة، وتوصيف البيانات المنهجي.
المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تسمح لنا بقياس الأداء وفهم عوامل الأداء في مجال تركيزك.
العمل عن كثب مع فرق المنتج والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بفعالية باستخدام البيانات.
تقديم رؤى وتوصيات واضحة وذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال تحليل عميق وتقارير آلية.
تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A/B والاختبارات متعددة المتغيرات).
دعم مديري المنتج والأعمال بتصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف.
توجيه علماء البيانات الآخرين في رحلات نموهم.
المساهمة في تحسين طرق عملنا، وأدواتنا، وبرامج التدريب الداخلية لدينا. المؤهلات
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المتطلبات
الخبرة التقنية
خبرة في التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، وأنظمة التوصية، والتعرف على الأنماط، والتنقيب عن البيانات، والذكاء الاصطناعي.
معرفة عميقة وخبرة في أطر ML وGenAI (مثل Scikit-learn وXGBoost وLightGBM وCatBoost وSVMs وKeras وTensorFlow وPyTorch وHugging Face Transformers وLLM fine-tuning).
إجادة SQL.
قدرة على التحليل القابل للتكرار باستخدام Python أو R.
إلمام بنمذجة البيانات وتصميم الأبعاد.
سيطرة قوية على دورة حياة البيانات بالكامل، بما في ذلك صياغة المشكلة، وتدقيق البيانات، والتحليل الدقيق، والتفسير، والتوصيات، والعرض التقديمي.
إلمام بأنواع مختلفة من التحليل، بما في ذلك التحليل الوصفي، والاستكشافي، والاستنتاجي، والسببي، والتنبؤي.
فهم عميق لمختلف تصميمات التجارب وعمليات التحليل والتقنيات الإحصائية المقابلة.
إلمام ببيانات المنتج (الانطباعات، الأحداث، إلخ) وقياس صحة المنتج (التحويل، التفاعل، الاحتفاظ، إلخ).
تجربة مع LLMs وحلول NLP لتحسين البيانات والأتمتة الذكية تعتبر ميزة.
إلمام بـ BigQuery ومنصة Google Cloud يعتبر ميزة.
خبرة في هندسة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات (مثل عبر Airflow) تعتبر ميزة.
المؤهلات
درجة بكاليوس في الهندسة أو علوم الحاسوب أو التكنولوجيا أو مجالات مشابهة. درجة الدراسات العليا ميزة ولكنها ليست مطلوبة.
5+ سنوات من الخبرة في العمل في علم البيانات والتعلم الآلي وGen AI.
خبرة في علم البيانات في بيئة منتج مستهلك عبر الإنترنت تعتبر ميزة.
حل مشاكل جيدة بعقلية نمو قائمة على الاكتشاف.
متعاون ومتحدث ممتاز.
إحساس قوي بالملكية والمساءلة.
نهج بسيط لتحقيق الأهداف.
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات أول (AI & ML)
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com