عالم بيانات أول (AI & ML)

talabat

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المتطلبات

الخبرة الفنية

• خبرة في تعلم الآلة، AI التوليدية، التعلم العميق، أنظمة التوصية، التعرف على الأنماط، استخراج البيانات، والذكاء الاصطناعي.
• معرفة عميقة وخبرة في أطر ML وGenAI (مثل Scikit-learn، XGBoost، LightGBM، CatBoost، SVMs، Keras، TensorFlow، PyTorch، Hugging Face Transformers، ضبط LLM).
• مهارات ممتازة في SQL.
• الكفاءة في تحليل البيانات القابلة للتكرار باستخدام Python أو R.
• الإلمام بنمذجة البيانات والتصميم البُعدي.
• التحكم القوي في دورة حياة البيانات بالكامل، بما في ذلك صياغة المشكلة، تدقيق البيانات، التحليل الدقيق، التفسير، التوصيات، والعرض.
• الإلمام بأنواع مختلفة من التحليل، بما في ذلك التحليل الوصفي، الاستكشافي، الاستنتاجي، السببي، والتنبؤي.
• فهم عميق لمختلف تصميم التجارب وعمليات التحليل والتقنيات الإحصائية المقابلة.
• الإلمام ببيانات المنتجات (الانطباعات، الأحداث، إلخ) وقياس صحة المنتج (التحويل، المشاركة، الاحتفاظ، إلخ).
• خبرة في LLMs وحلول NLP لتغني البيانات والأتمتة الذكية هي ميزة.
• الإلمام بـ BigQuery ومنصة Google Cloud هي ميزة.
• خبرة في هندسة البيانات وتطوير خطوط بيانات (مثل Airflow) هي ميزة.

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في الهندسة، علوم الحاسوب، التكنولوجيا، أو مجالات مشابهة. درجة الدراسات العليا هي ميزة ولكنها ليست مطلوبة.
• خبرة 5+ سنوات في العمل في علم البيانات، تعلم الآلة، وGen AI.
• خبرة في ممارسة علم البيانات في بيئة منتج استهلاكي عبر الإنترنت هي ميزة.
• حل مشاكل جيد مع عقلية النمو.
• متعاون وم communicator ممتاز.
• شعور قوي بالملكية والمساءلة.
• نهج بسيط لتحقيق #makeithappen.