عالم بيانات موظف (AI & ML)

talabat

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 2 ساعات

الخبرة

6 - 8 سنوات

موقع العمل

دبي - الإمارات العربية المتحدة

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

بصفتنا الشركة الرائدة في مجال التوصيل في المنطقة، لدينا مسؤولية كبيرة وفرصة للتأثير على حياة ملايين العملاء وشركاء المطاعم والسائقين. لتحقيق إمكانياتنا، نحتاج إلى تطوير منصتنا لتصبح أكثر ذكاءً في كيفية فهمها وخدمتها لمستخدمينا.

كعالم بيانات في مسار الخوارزميات، ستكون مهمتك هي تحسين جودة القرارات المتخذة عبر المنتج والأعمال من خلال بيانات ذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ. ستتولى مجالًا معينًا عبر المنتج والأعمال وستعمل عن كثب مع مديري المنتج والأعمال المعنيين كجزء من فريق موهوب من علماء البيانات ومهندسي البيانات. ستتولى سلسلة قيمة البيانات بالكامل، بما في ذلك التسجيل ونمذجة البيانات والتحليل والتقارير والتجارب. ستركز العديد من مبادراتنا على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل إثراء البيانات، وفهم المحتوى الذكي، واتخاذ القرارات الآلية لتعزيز تجارب المستخدمين وعمليات الأعمال.

المسؤوليات

  • استخدام المشاكل التجارية الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات.

  • حل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام أبسط الخوارزميات وأكثرها ملاءمة لتقديم قيمة تجارية.

  • تصميم وتنفيذ أنظمة تعلم آلي وذكاء اصطناعي توليدي فعالة ومؤثرة في الإنتاج.

  • تطوير فهم عميق لتجارب المنتج والعمليات التجارية التي تشكل مجال تركيزك.

  • تطوير معرفة عميقة ببيانات المصدر وأنظمتها من خلال الوثائق، والتفاعل مع فرق الهندسة، والتحليل النظامي للبيانات.

  • المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تتيح لنا قياس الأداء وفهم المحركات المؤثرة على الأداء في مجال تركيزك.

  • العمل عن كثب مع فرق المنتج والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بفعالية باستخدام البيانات.

  • تقديم رؤى وتوصيات ذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات من خلال تحليل عميق وتقارير آلية.

  • تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A/B والاختبارات المتعددة المتغيرات).

  • دعم مديري المنتج والأعمال في تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف.

  • توجيه علماء البيانات الآخرين في رحلتهم للنمو.

  • المساهمة في تحسين طرق عملنا، وأدواتنا، وبرامج التدريب الداخلية لدينا.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المتطلبات

الخبرة التقنية

  • خبرة في تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، وأنظمة التوصيات، والتعرف على الأنماط، وتنقيب البيانات، والذكاء الاصطناعي.

  • معرفة وخبرة عميقة في أطر ML وGenAI (مثل Scikit-learn، XGBoost، LightGBM، CatBoost، SVMs، Keras، TensorFlow، PyTorch، Hugging Face Transformers، ضبط LLM).

  • SQL ممتاز.

  • مهارة في تحليل البيانات القابلة للتكرار باستخدام Python أو R.

  • معرفة بنمذجة البيانات والتصميم البعدي.

  • سيطرة قوية على دورة حياة البيانات بالكامل، بما في ذلك صياغة المشكلة، وتدقيق البيانات، والتحليل الدقيق، والتفسير، والتوصيات، والعرض.

  • معرفة بأنواع مختلفة من التحليل، بما في ذلك التحليل الوصفي، والاستكشافي، والاستنتاجي، والسببي، والتنبؤي.

  • فهم عميق لعمليات تصميم التجارب وتحليلها والتقنيات الإحصائية المقابلة.

  • معرفة ببيانات المنتج (الانطباعات، الأحداث، إلخ) وقياس صحة المنتج (التحويل، التفاعل، الاحتفاظ، إلخ).

  • خبرة مع LLMs وحلول NLP لإثراء البيانات والأتمتة الذكية هي ميزة إضافية.

  • معرفة بـ BigQuery ومنصة Google Cloud هي ميزة إضافية.

  • خبرة في هندسة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات (مثل عبر Airflow) هي ميزة إضافية.

المؤهلات

  • درجة البكالوريوس في الهندسة، علوم الحاسوب، التكنولوجيا، أو مجالات مشابهة. درجة دراسات عليا هي ميزة إضافية ولكنها ليست مطلوبة.

  • 6+ سنوات من الخبرة في العمل في علم البيانات، وتعلم الآلة، وGen AI.

  • خبرة في ممارسة علم البيانات في بيئة منتج مستهلك عبر الإنترنت هي ميزة إضافية.

  • حل مشكلات جيد مع عقلية تنمو وتبحث عن الحلول.

  • متعاون ممتاز.

  • مcommunicator ممتاز.

  • إحساس قوي بالمسؤولية والمحاسبة.

  • نهج بسيط في #makeithappen.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • عالم بيانات موظف (AI & ML)

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

talabat

Since launching in Kuwait in 2004, talabat, the leading on-demand food and Q-commerce app for everyday deliveries, has been offering convenience and reliability to its customers. talabat s local roots run deep, offering a real understanding of the needs of the communities we serve in eight countries across the region.br>

We harness innovative technology and knowledge to simplify everyday life for our customers, optimize operations for our restaurants and local shops, and provide our riders with reliable earning opportunities daily.br>

Here at talabat, we are building a high performance culture through engaged workforce and growing talent density. We're all about keeping it real and making a difference. Our 6,000+ strong talabaty are on an awesome mission to spread positive vibes. We are proud to be a multi great place to work award winner.

قراءة المزيد

https://jobs.smartrecruiters.com/DeliveryHero/744000121147228-staff-data-scientist-ai-ml-