عالم بيانات رئيسي - تحليلات المنتج Salla

نشرت قبل أكثر من 30 يومًا

الخبرة

7 - 12 سنوات

موقع العمل

جدة، المملكة العربية السعودية

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات

  • تحديد وتطبيق معايير أدوات القياس وخطط التتبع عبر الويب والجوال والأنظمة الخلفية
  • امتلاك تعريفات قمع المنتج الأساسية (مثل، توجيه التجار، إنهاء الدفع، تحويل الاشتراك) وضمان تتبعها ومراقبتها وفهمها بدقة
  • بناء وتشغيل إطار تجارب سلة، بما في ذلك:
  • إرشادات تصميم التجربة (المقاييس، الحدود، وحدات العشوائية)
  • الأساليب الإحصائية (تكرارية و/أو بايزيانية، الاختبار المتسلسل حيثما كان مناسبًا)
  • تحقق من SRM، تحليل القوة قبل التجربة، ومعايرة MDE
  • توليف وثائق القرار بعد التجربة
  • ضمان تقارير موثوقة قابلة للتكرار لنتائج التجربة بما في ذلك التواصل الواضح لمستويات الثقة والأهمية العملية والمقايضات
  • الشراكة مع مديري المنتجات والمهندسين لإدماج القياس في دورة حياة تطوير المنتج، من PRD إلى مراجعة ما بعد الإطلاق
  • إجراء تحليلات عميقة للمنتج (عوامل الاحتفاظ، اعتماد الميزات، تقسيم المستخدمين) التي تشكل خارطة طريق المنتج
  • التعاون مع فريق منصة البيانات بشأن جودة البيانات، موثوقية الأنابيب، وأدوات التحليل الذاتي لفرق المنتج
  • تدريب محللي المنتجات وتعزيز ثقافة الدقة التحليلية، والنزاهة الفكرية، والفضول

من الجيد أن يكون لديك

  • إتقان العمل باللغة العربية
  • مقيم في السعودية (جدة، مكة)
  • خبرة في التجارة الإلكترونية، السوق، أو تحليلات منتجات SaaS
  • الإلمام بمنصات التجارب (مثل، إيبّو، ستاتسيغ، لانش داركلي، أوبتيميزلي، أو أدوات داخلية)
  • خبرة مع أدوات BI (لوكر، ميتاباس، أو ما يعادلها) وأكوام البيانات الحديثة (dbt، كليك هاوس، بيغ كويري)
  • معرفة بالأساليب البايزية، الاختبارات المتسلسلة، أو نهج العصا متعددة الأذرع
  • خبرة في العمل في دول الخليج
  • أكثر من 7 سنوات من الخبرة في تحليلات المنتجات، علم البيانات، أو الإحصاء التطبيقي في شركة تكنولوجيا
  • خبرة عملية عميقة في تصميم، تشغيل، وتحليل اختبارات A/B على نطاق واسع، بما في ذلك الإلمام بالمخاطر الشائعة (SRM، التجسس، حساسية المقاييس، آثار الجدة)
  • فهم قوي لهياكل تتبع الأحداث وأفضل الممارسات في أدوات القياس (مثل، تصنيفات الأحداث، اتفاقيات التسمية، إدارة المخطط)
  • مهارات خبرة في SQL وPython (باندا، سايبي، ستاتس موديلز، أو ما يعادلها)
  • أساس إحصائي متين: اختبار الفرضيات، فترات الثقة، تحليل القوة، المقارنات المتعددة، والتفكير السببي
  • خبرة في تحديد وصيانة مقاييس صحة المنتج، مقاييس الحماية، ومقاييس النجم الشمالي
  • قدرة مثبتة على توليف نتائج التجارب وبيانات المنتج في روايات استراتيجية متماسكة لقيادة المنتج والهندسة
  • مهارات اتصال ممتازة، مع سجل حافل في التأثير على قرارات المنتج من خلال البيانات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

حول الدور

نبحث عن عالم بيانات رئيسي (تحليلات المنتج) لبناء وقيادة تحليلات المنتج من البداية إلى النهاية في سلة. في هذا الدور، ستقوم بامتلاك معايير أدوات القياس، وخطط التتبع، وهياكل القياس التي تضمن أن كل إطلاق منتج، وتغيير ميزة، وتحسين عملية الدفع يعتمد على بيانات موثوقة.

ستقوم بإنشاء إطار التجارب في سلة، مع تحديد كيفية تشغيل اختبارات A/B، وتحديد مقاييس الحماية، وإجراء تحقق من SRM، والتفكير في القوة الإحصائية والآثار القابلة للاكتشاف. بخلاف المنهجية، ستتعاون بشكل وثيق مع المنتج والهندسة لضمان إدماج القياس في دورة حياة التطوير، وليس إضافته بعد الانتهاء.

هذا الدور مثالي لشخص يؤمن بأن قرارات المنتجات العظيمة تبدأ ببيانات رائعة، ويرغب في بناء العمود الفقري التحليلي لأكبر مُشغّل للتجارة الإلكترونية في السعودية.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • عالم بيانات رئيسي - تحليلات المنتج

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Salla

We are looking for a Staff Data Scientist (Product Analytics) to build and lead product analytics end-to-end at Salla. In this role, you will own event instrumentation standards, tracking plans, and the measurement scaffolding that ensures every product launch, feature change, and checkout optimization is grounded in reliable data.

You will establish Salla s experimentation framework defining how we run A/B tests, set guardrail metrics, conduct SRM checks, and think about statistical power and minimum detectable effects. Beyond methodology, you will partner closely with Product and Engineering to ensure measurement is baked into the development lifecycle, not bolted on after the fact.

This role is ideal for someone who believes great product decisions start with great data, and who wants to build the analytical backbone of the largest e-commerce enabler in Saudi Arabia.

قراءة المزيد

https://apply.workable.com/salla/j/CEFFED7D2E/

وظائف مماثلة

مهندس البيانات

مطور الذكاء الاصطناعي

مهندس / مهندسة الذكاء الاصطناعي

عرض الكل