الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

نحن نوظف عالم بيانات موظف (تحليلات الأعمال) لقيادة التحليلات الاستراتيجية والقياس السببي لمبادرات النمو عالية التأثير.

في هذا الدور، ستقوم ببناء الأطر التي توجه قرارات القيادة، وتوقع النتائج، وتقدير الفرص، وقياس العائد على الاستثمار، واكتشاف الزيادة الحقيقية عبر الأعمال. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة الكبار لضمان توجيه الموارد نحو الفرص ذات القيمة الأعلى.

هذه وظيفة مساهم فردي كبير لشخص يجمع بين خبرة إحصائية عميقة وحكم تجاري قوي والقدرة على توصيل الرؤى بوضوح.

اكتشف المسؤوليات

تصميم وصيانة نماذج التنبؤ بالإيرادات، وقيمة السلع المباعة، ونمو التجار، وغيرها من العوامل الرئيسية
قيادة تقدير الفرص عبر المنتجات الجديدة، واستراتيجيات التسعير، وجهود توسيع السوق
تطوير أطر القياس السببي (مثل التحكم الاصطناعي، والفرق في الفرق، والتجارب الجغرافية) لتقييم التأثير الحقيقي على الأعمال
بناء دليل قياس قابل للتوسع يغطي الزيادة، والنسب، والتحليل المضاد للحقائق
إنشاء نماذج تقسيم وتصنيف لدفع الأولويات عبر المبيعات، والتسويق، ونجاح التجار
تحديد وتطوير مقاييس وبيانات قرار الجودة مع الفرق المالية، والمنتجات، والتجارية
ترجمة التحليلات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ للقيادة العليا
توجيه ورفع مستوى الدقة التحليلية عبر فريق علم البيانات

اكتشف المتطلبات

7+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، وتحليلات المنتجات، أو الإحصاءات التطبيقية ضمن بيئة تقنية.
خبرة قوية في تصميم، وتشغيل، وتحليل التجارب الكبيرة A/B (بما في ذلك المخاطر مثل SRM، والتجسس، وتأثيرات الجدة).
فهم عميق لأفضل الممارسات في تتبع الأحداث والأدوات التحليلية.
إجادة متقدمة في SQL وPython (pandas، scipy، statsmodels، إلخ).
أساس قوي في الإحصائيات: اختبار الفرضيات، وتحليل القوة، والاستدلال السببي، وتصميم التجارب.
خبرة في تحديد صحة المنتجات، وحواجز الأمان، ومقاييس النجم الشمالي.
قدرة مثبتة على تحويل البيانات إلى توصيات استراتيجية.
مهارات تواصل قوية مع خبرة في التأثير على أصحاب المصلحة الكبار.

اكتشف المرغوب

إجادة اللغة العربية.
مقيم في المملكة العربية السعودية (يفضل جدة أو مكة).
خبرة في التجارة الإلكترونية، والأسواق، أو بيئات SaaS.
الإلمام بأدوات التجريب (Eppo، Statsig، LaunchDarkly، Optimizely).
خبرة مع أدوات BI (Looker، Metabase) وبيانات حديثة (dbt، ClickHouse، BigQuery).
معرفة بأساليب بايزي، والاختبارات التسلسلية، أو خوارزميات bandit.
خبرة في العمل في منطقة مجلس التعاون الخليجي.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

7+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، وتحليلات المنتجات، أو الإحصاءات التطبيقية ضمن بيئة تقنية.

خبرة قوية في تصميم، وتشغيل، وتحليل التجارب الكبيرة A/B (بما في ذلك المخاطر مثل SRM، والتجسس، وتأثيرات الجدة).
فهم عميق لأفضل الممارسات في تتبع الأحداث والأدوات التحليلية.
إجادة متقدمة في SQL وPython (pandas، scipy، statsmodels، إلخ).
أساس قوي في الإحصائيات: اختبار الفرضيات، وتحليل القوة، والاستدلال السببي، وتصميم التجارب.
خبرة في تحديد صحة المنتجات، وحواجز الأمان، ومقاييس النجم الشمالي.
قدرة مثبتة على تحويل البيانات إلى توصيات استراتيجية.
مهارات تواصل قوية مع خبرة في التأثير على أصحاب المصلحة الكبار.

عالم بيانات موظف (تحليلات الأعمال) - عن بُعد Client of Discovered MENA

عالم بيانات موظف (تحليلات الأعمال) - عن بُعد
Client of Discovered MENA