خبير إحصائيات (بايثون) - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل
Mindrift
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 5 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
بينما تتضمن كل مشروع مهامًا فريدة، يمكن أن يقوم المساهمون:
- بتصميم مشاكل إحصائية صارمة تعكس الممارسة المهنية؛
- تقييم حلول الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة والافتراضات والقيود؛
- التحقق من الحسابات أو المحاكاة باستخدام بايثون (NumPy، Pandas، SciPy، Statsmodels، وScikit-learn)؛
- تحسين استدلال الذكاء الاصطناعي ليتماشى مع المنطق القياسي في الصناعة؛
- تطبيق معايير تقييم منظمة على المشاكل متعددة الخطوات.
شهادات مهنية (مثل PStat، CAP، شهادات SAS) والخبرة في المشاريع الدولية أو المطبقة تعتبر ميزة.
بالنسبة لهذا المشروع، تُقدر المهام بأنها تتطلب حوالي 10 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.
تعتبر هذه الفرصة مناسبة لعلماء الإحصاء ذوي الخبرة في بايثون المنفتحين على مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون لدى المساهمين:
- درجة في الإحصاء أو المجالات ذات الصلة، مثل نظرية الاحتمالات، الإحصاء الرياضي، الإحصاء التطبيقي، إلخ.
- 3+ سنوات من الخبرة المهنية في الرياضيات
- إجادة قوية في اللغة الإنجليزية المكتوبة (C1/C2)
- إجادة قوية في بايثون للتحقق العددي
- اتصال إنترنت مستقر
القطاع المهني للشركة
- إنترنت
- التجارة الإلكترونية
- دوتكوم
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- خبير إحصائيات (بايثون) - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Mindrift
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.