خبير إحصائيات و بايثون - مدرب AI حر

Mindrift

بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون:

• تصميم مشاكل إحصائية حسابية أصلية تحاكي سير العمل البحثي الرياضي الحقيقي؛
• إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون لحلها (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛
• التأكد من أن المشاكل تتطلب حسابات مكثفة ولا يمكن حلها يدوياً في أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛
• تطوير مشاكل تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية الرسوم البيانية، والتحليل العددي؛
• استناد المشاكل إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛
• التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع المكتبات الرياضية القياسية؛
• توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثوقة.

بالنسبة لهذا المشروع، تُقدر المهام بأنها تتطلب حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط بينما يكون المشروع نشطاً.