خبير إحصائيات و بايثون - مدرب AI مستقل

Mindrift

بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون:

• تصميم مشاكل إحصائية حسابية أصلية تحاكي تدفقات العمل البحثية الرياضية الحقيقية;
• إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy);
• ضمان أن المشاكل تتطلب حسابات مكثفة ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام / أسابيع);
• تطوير مشاكل تتطلب سلاسل استدلال غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية الرسوم البيانية، وتحليل الأعداد؛
• استناد المشاكل إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية;
• التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات رياضية قياسية;
• توثيق بيانات المشكلات بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثوقة.

تعتبر هذه الفرصة مناسبة لأخصائيي الإحصاءات مع خبرة في بايثون ويفتحون لمشاريع بدوام جزئي، غير دائمة. من المثالي أن يكون لدى المساهمين:

• درجة في الإحصاءات أو المجالات ذات الصلة;
• إجادة بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB و R و C و SQL و Numpy و Pandas و SciPy والمكتبات المحددة بالمجال و Stata أو معرفة بأي لغة برمجة معادلة؛
• خبرة مهنية لمدة 2+ سنة: تعتبر الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التعليمية ذات صلة;
• إنجليزية مكتوبة قوية (C1+);
• الشهادات المهنية (مثل CMME، شهادات SAS، CAP) والخبرة في المشاريع الدولية أو التطبيقية تعتبر ميزة.

بالنسبة لهذا المشروع، يُقدّر أن تتطلب المهام حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط بينما يكون المشروع نشطًا.