خبير إحصائيات و بايثون - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل

Mindrift

بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون:

• تصميم مشاكل إحصائية حسابية أصلية تحاكي سير العمل البحثي الرياضي الحقيقي؛
• إنشاء مشاكل تتطلب برمجة بايثون للحل (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛
• ضمان أن المشاكل كثيفة حسابيًا ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام / أسابيع)؛
• تطوير مشاكل تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التركيب، نظرية الرسوم البيانية، والتحليل العددي؛
• استناد المشاكل إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛
• التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع المكتبات الرياضية القياسية؛
• توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة موثوقة.

تعد هذه الفرصة مناسبة جيدًا لمتخصصي الإحصائيات الذين لديهم خبرة في بايثون ويفتحون لمشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون لدى المساهمين:

• درجة في الإحصاءات أو المجالات ذات الصلة؛
• إجادة بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، المكتبات الخاصة بالمجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة أخرى معادلة؛
• سنتين أو أكثر من الخبرة المهنية: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريسية تنطبق؛
• إجادة قوية للغة الإنجليزية المكتوبة (C1+)؛
• الشهادات المهنية (مثل، CMME، شهادات SAS، CAP) والخبرة في المشاريع الدولية أو التطبيقية تعتبر ميزة.

لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال مراحل النشاط، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتنطبق فقط أثناء نشاط المشروع.