الابتكار التقني - مهندس برمجيات أول للبحث والتطوير Infomineo

نظرة عامة على الوظيفة:
إنفومينيو، شركة ديناميكية في مجال التفكير عن بُعد، تقوم بتأسيس فريق ابتكار تقني لدفع التقدم في الذكاء الاصطناعي والأتمتة. نحن نبحث بنشاط عن فرد ذو مهارات عالية وخبرة للانضمام إلينا كمهندس أبحاث وتطوير أول. تتطلب هذه الوظيفة خبرة في DevOps، الحوسبة السحابية، مشاريع الذكاء الاصطناعي، تكامل API، ويفضل أن يكون في هندسة البيانات. سيلعب المرشح المثالي دورًا محوريًا في تحديد وتطوير المبادرات التي تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحسين منتجاتنا وخدماتنا.
المسؤوليات الرئيسية:
• التطوير الفني والأتمتة:
• قيادة تطوير وتنفيذ الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأتمتة والكفاءة.
• استخدام مبادئ DevOps لتبسيط عمليات التطوير وضمان نشر سلس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القائمة.
• هندسة السحاب والتكامل:
• تصميم وتنفيذ هياكل سحابية قابلة للتوسع لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع منصات السحاب، مع ضمان الأداء الأمثل والقابلية للتوسع.
• تنفيذ أفضل الممارسات لأمان السحاب والامتثال.
• تكامل API وهندسة البيانات:
• تطوير وصيانة تكاملات API لتعزيز تدفق البيانات بين الأنظمة المختلفة.
• الاستفادة من تقنيات هندسة البيانات لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
• ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال عملية التكامل.
• إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي:
• استخدام منهجيات مرنة لإدارة دورة حياة مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد متطلبات المشروع والنتائج المرجوة.
• تتبع وتقديم تقارير عن تقدم المشروع، ومعالجة أي تحديات أو اختناقات.
• التحسين المستمر والابتكار:
• البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والتقنيات ذات الصلة.
• اقتراح وتنفيذ تحسينات على الأنظمة والعمليات القائمة.
• تعزيز ثقافة الابتكار داخل الفريق، وتشجيع حل المشكلات بطريقة إبداعية.
المؤهلات:
• 3 إلى 5 سنوات من الخبرة المثبتة في DevOps، الحوسبة السحابية، مشاريع الذكاء الاصطناعي وتكامل API.
• معرفة عميقة بالمنصات السحابية (مثل AWS، Azure، GCP).
• خبرة في تقنيات الحاويات (مثل Docker، Kubernetes).
• فهم قوي لمبادئ وممارسات هندسة البيانات.
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.
المهارات المفضلة:
• شهادات في التقنيات ذات الصلة (مثل مهندس DevOps معتمد من AWS، مطور TensorFlow).
• خبرة سابقة في هندسة البيانات
• إتقان قوي للغات البرمجة ذات الصلة (مثل Python، Java).
• خبرة سابقة في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج.
• الإلمام بإطارات العمل ومكتبات التعلم الآلي.
• خبرة في بناء وصيانة أنابيب البيانات.
ما نقدمه:
• راتب تنافسي ومزايا.
• فرصة لتشكيل ودفع مبادرات الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
• بيئة عمل تعاونية ومتفائلة.
• فرص للتطوير المهني ونمو المهنة.