ابتكار التكنولوجيا - باحث UX Infomineo

نحن نبحث عن باحث UX موجه بالبيانات ومفكر تصميم للانضمام إلى فريق المنتج لدينا. تعمل هذه الوظيفة عند تقاطع الاكتشاف والتأكيد والتصميم. لن تقوم فقط بتحليل لماذا وما هو، ولكنك ستشكل أيضًا الحل بنشاط.

ستكون مسؤولاً عن التحقق من صحة المنتج من البداية إلى النهاية: من تسهيل تصميم سباقات للكشف عن الاحتياجات، إلى نمذجة الحلول، وأخيرًا استخدام أساليب إحصائية صارمة لتحديد أولويات الميزات. ستكون الجسر بين احتياجات المستخدمين واستراتيجية الأعمال وفرق التطوير، مما يضمن أننا نبني فقط ما تم التحقق منه والذي له قيمة عالية.
>

من أنت؟

الابتكار وتصميم المنتج

• تخطيط وتنفيذ تصميم سباقات: قيادة تصميم سباقات متعددة الوظائف أو تصميم سباقات مشاريع. ستقوم بإرشاد الفرق متعددة الوظائف خلال رسم خرائط رحلات المستخدم، ورسم الحلول، واتخاذ القرار بشأن الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق.
• تحديد الاحتياجات والحلول: تسهيل ورش العمل لتحديد نقاط الألم العميقة لدى المستخدمين والاحتياجات غير الملباة. من المتوقع أن تتجاوز تحديد المشكلة وتقترح حلول ملموسة لمعالجتها.
• محاذاة الاستراتيجية: التأكد من أن نتائج السباقات تتماشى مع الأهداف العامة للشركة وقابلية الأعمال.

2. النمذجة والتحقق قبل التطوير

• إنشاء نماذج أولية وتكرار: إنشاء نماذج أولية منخفضة إلى متوسطة الدقة (إطارات سلكية، نقرات) لتصور الحلول المحتملة مباشرة بعد جلسات الاكتشاف.
• التحقق قبل التنفيذ: إجراء اختبارات تكرارية على هذه النماذج الأولية للتحقق من الأفكار قبل بدء التطوير. ستكون الحارس الذي يضمن عدم إهدار موارد الهندسة على مفاهيم غير مثبتة.
• حلول الملاحظات السريعة: إعداد آليات ملاحظات سريعة لتكرار تصميم المنتج يوميًا أو أسبوعيًا بناءً على مدخلات المستخدمين.

3. التحليل الإحصائي وتحديد أولويات الميزات

• تحديد أولويات الميزات: تصميم ونشر استطلاعات كمية تهدف بشكل خاص إلى فهم أولويات الميزات وخصائص المنتج. ستجيب: أي ميزة تحقق أكبر قيمة؟ وما هو التكوين الأمثل للمنتج؟
• المنهجيات المتقدمة: استخدام منهجيات مثل تحليل الاقتران، MaxDiff، ونموذج كانو لتصنيف تفضيلات المستخدمين بشكل علمي.
• الإحصاءات الاستنتاجية: تطبيق الإحصاءات الاستنتاجية للتحقق من النتائج. ستكون مسؤولاً عن حساب الأهمية الإحصائية، وفترات الثقة، وأحجام التأثير.
• الصرامة الفنية: تحديد ما إذا كانت النتيجة مهمة (على سبيل المثال، $p<

4. التعاون بين الوظائف

• الشراكة مع فرق المنتج والتطوير لدمج بيانات السجل مع بيانات الاستطلاع السلوكية.
• العمل عن كثب مع مديري المنتجات لترجمة الرؤى الكمية إلى تحسينات قابلة للتنفيذ.
• دمقرطة البيانات من خلال إنشاء لوحات معلومات وتقارير يمكن الوصول إليها لأصحاب المصلحة.

من أنت؟

• التعليم والخبرة
• التعليم: درجة في الإحصاء، التسويق أو مجال ذو صلة.
• الخبرة: 2-5 سنوات من الخبرة ضمن فرق المنتجات.
• المهارات التقنية والإحصائية والتصميمية
• أدوات النماذج: إتقان في Figma، أو أدوات مماثلة لإنشاء عناصر يمكن اختبارها.
• الأدوات الإحصائية: إتقان في Python (pandas، NumPy، SciPy)، R أو SPSS.
• المعرفة الإحصائية: إتقان وفهم للاختبارات الإحصائية المعلمية وغير المعلمية.
• منصات الاستطلاع: إتقان مع أدوات مثل Qualtrics، SurveyMonkey، Typeform أو أدوات مماثلة أخرى.
• معالجة البيانات: مهارات SQL لاستعلام قواعد البيانات وبناء لوحات المعلومات.
• المهارات الشخصية
• تيسير: قدرة قوية على قيادة الغرفة، وإرشاد أصحاب المصلحة خلال الغموض، وإجراء تصميم سباقات منتجة.
• سرد البيانات: القدرة على ترجمة المفاهيم الإحصائية إلى روايات واضحة ومركزة على الإنسان تساعد في اتخاذ القرار.
• التفكير النقدي: شك صحي في البيانات. أنت تعرف متى تكون البيانات غير نظيفة وكيفية التحقق من التحيز.