ابتكار التكنولوجيا - باحث UX - عن بُعد Infomineo

عن هذا الدور:

نحن بناة ومتعلّمون في القلب. في BRAIN، ستساعد في تشكيل ما نبنيه. نجمع بين البيانات الواضحة والهندسة القوية والتصميم المدروس لحل المشاكل الحقيقية.

• الأثر من اليوم الأول: نحن لا نؤمن بالعمل المزدحم. سواء كنت تبني ميزات أو تنشر البنية التحتية أو تبحث في احتياجات المستخدمين، فإن عملك سيشكل مباشرة المنتجات الحية ونتائج الأعمال الحقيقية.
• ثقافة التجريب: نحن نتبنى المنهج العلمي في كل ما نقوم به. نبني، نقيس، نتعلم، ونكرر. الفشل ليس مُعاقباً؛ إنه بيانات للانفراجة التالية.
• تقنية متطورة: من الذكاء الاصطناعي الوكالي وتنظيم Kubernetes إلى النمذجة الإحصائية المتقدمة، ستعمل مع الأدوات التي تحدد مشهد التقنية الحديث.
• بيئة موجهة للنمو: نستثمر في إمكانياتك. سيكون لديك توجيه من القادة الكبار والاستقلالية للنمو في الأدوار القيادية الفنية وغير الفنية.
• مرونة وتعاون: نعمل في سبرينتات سريعة حيث يجلس الهندسة والتصميم والمنتج على نفس الطاولة.

نحن نبحث عن باحث UX مدفوع بالبيانات وموجه نحو التصميم للانضمام إلى فريق المنتج لدينا. يعمل هذا الدور عند تقاطع الاكتشاف والتحقق والتصميم. لن تقوم فقط بتحليل السبب وما هو، ولكنك ستشكل أيضاً الحل بنشاط.

ستكون مسؤولاً عن التحقق من المنتج من البداية إلى النهاية: من تيسير سبرينتات التصميم لاكتشاف الاحتياجات، إلى نمذجة الحلول، وأخيراً استخدام أساليب إحصائية صارمة لتحديد أولويات الميزات. ستكون الجسر بين احتياجات المستخدم واستراتيجية الأعمال وفرق التطوير، مما يضمن أننا نبني فقط ما تم التحقق منه وله قيمة عالية.

من أنت؟

1. الابتكار وتصميم المنتج

• خطط ونفذ سبرينتات التصميم: قُد سبرينتات تصميم متعددة الوظائف أو سبرينتات تصميم المشاريع. ستوجه الفرق متعددة الوظائف خلال رسم خرائط رحلات المستخدمين، ورسم الحلول، واتخاذ القرار بشأن الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق.
• حدد الاحتياجات والحلول: قم بتيسير ورش العمل لتحديد نقاط الألم العميقة غير المُلباة لدى المستخدمين. من المتوقع أن تتجاوز تحديد المشكلة وتقترح حلول ملموسة لمعالجتها.
• التوافق الاستراتيجي: تأكد من أن نتائج السبرينت تتماشى مع الأهداف العامة للشركة وقابلية الأعمال.

2. نمذجة أولية والتحقق قبل التطوير

• نمذجة أولية وتكرار: أنشئ نماذج أولية منخفضة إلى متوسطة الدقة (إطارات أساسية، نماذج تفاعلية) لتصور الحلول المحتملة مباشرة بعد جلسات الاكتشاف.
• تحقق قبل التنفيذ: قم بإجراء اختبارات تكرارية على هذه النماذج الأولية للتحقق من الأفكار قبل بدء التطوير. ستكون الحارس الذي يضمن عدم إهدار موارد الهندسة على مفاهيم غير مثبتة.
• دورات تغذية راجعة سريعة: قم بإعداد آليات تغذية راجعة سريعة للتكرار على تصميم المنتج يوميًا أو أسبوعيًا بناءً على مدخلات المستخدمين.

3. التحليل الإحصائي وتحديد أولويات الميزات

• تحديد أولويات الميزات: صمم ونفذ استطلاعات كمية تهدف خصيصًا لفهم أولويات الميزات وسمات المنتج. ستجيب على: أي ميزة تحقق أكبر قيمة؟ وما هو التكوين الأمثل للمنتج؟
• أساليب متقدمة: استخدم أساليب مثل تحليل Conjoint، وMaxDiff، ونمذجة Kano لترتيب تفضيلات المستخدمين علمياً.
• الإحصائيات الاستنتاجية: طبق الإحصائيات الاستنتاجية للتحقق من النتائج. ستكون مسؤولاً عن حساب الأهمية الإحصائية، وفترات الثقة، وأحجام التأثير.
• الدقة الفنية: تحديد ما إذا كانت النتيجة مهمة (على سبيل المثال، $p

4. التعاون عبر الوظائف

• شراكة مع فرق المنتج والتطوير لدمج بيانات السجل مع بيانات الاستطلاعات السلوكية.
• العمل عن كثب مع مديري المنتجات لترجمة الأفكار الكمية إلى تحسينات قابلة للتنفيذ.
• دمقرطة البيانات من خلال إنشاء لوحات معلومات وتقارير يسهل الوصول إليها لأصحاب المصلحة.

من أنت؟

• التعليم والخبرة
• التعليم: درجة في الإحصاء، التسويق أو مجال ذي صلة.
• الخبرة: 2-5 سنوات من الخبرة داخل فرق المنتج.
• الكفاءة الفنية، الإحصائية والتصميمية
• أدوات النمذجة الأولية: الكفاءة في Figma، أو أدوات مماثلة لإنشاء مواد قابلة للاختبار.
• أدوات إحصائية: الكفاءة في Python (pandas، NumPy، SciPy)، R أو SPSS.
• المعرفة الإحصائية: الكفاءة والفهم للاختبارات الإحصائية المعلمية وغير المعلمية.
• منصات الاستطلاع: الكفاءة في أدوات مثل Qualtrics، SurveyMonkey، Typeform أو أدوات مماثلة.
• معالجة البيانات: مهارات SQL لاستعلام قواعد البيانات وبناء لوحات المعلومات.
• المهارات الشخصية
• تيسير: قدرة قوية على السيطرة على الغرفة، وتوجيه أصحاب المصلحة خلال الغموض، وإدارة سبرينتات التصميم المثمرة.
• سرد البيانات: القدرة على ترجمة المفاهيم الإحصائية إلى روايات واضحة ومركزة حول البشر تساعد في اتخاذ القرار.
• التفكير النقدي: شك صحي تجاه البيانات. أنت تعرف متى تكون البيانات غير دقيقة وكيفية التحقق من التحيز.